Escrito por Greg Nichols,
NASA
Para aquellos que creen que los datos son vida, esta es la oportunidad de usar los datos para descubrir potencialmente vida en otro planeta. La NASA está buscando soluciones novedosas para analizar datos de espectrometría de muestras de Marte que podrían ayudar a dar forma a nuestra comprensión de si el planeta rojo alguna vez albergó vida.
El esfuerzo sigue a años de creciente consenso de que las condiciones ambientales para sustentar la vida solían existir en Marte, lo que provocó la pregunta obvia: ¿Pero lo hizo?
Parte de la respuesta puede residir en muestras analizadas en Marte por rovers, así como en equipos terrestres. Si bien aún no se han traído muestras de Marte a la Tierra (se ha propuesto una misión de retorno de muestras para 2026), los sensores a bordo de los rovers han capturado conjuntos de datos significativos. Pero encontrar vida antigua no es exactamente lo mismo que desenterrar un fósil. En cambio, los científicos están buscando compuestos volátiles y orgánicos que puedan servir como indicios de vida. Parte de ese trabajo se realiza ejecutando experimentos en muestras terrestres para validar las interpretaciones. En total, esto ha resultado en una gran cantidad de datos.
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En busca de ayuda, la NASA está recurriendo una vez más a las soluciones de colaboración colectiva. La agencia ha estado utilizando esta estrategia con resultados interesantes, desde soluciones de crowdsourcing para llevar energía a la luna hasta convertir los desechos espaciales en material útil.
«Esta es una pregunta de investigación fascinante donde las herramientas de aprendizaje automático pueden tener un impacto real sobre cómo podemos aprender más sobre nuestro lugar en el universo», dijo Greg Lipstein, director de DrivenData, que está ayudando con el desafío. «Es una gran oportunidad de aprovechar la inteligencia colectiva y la pasión de la comunidad de datos para avanzar en el estado de la ciencia abierta».
La competencia, llamada NASA: Mars Spectrometry, Detect Evidence for Past Life, está siendo administrada en colaboración por DrivenData, que ejecuta desafíos de aprendizaje automático en línea, y HeroX, una plataforma de colaboración colectiva para grandes ideas. Ofreciendo un premio de $ 30,000, el objetivo de la competencia es encontrar formas de ayudar automáticamente a analizar e interpretar datos de espectrometría de masas relacionados con la exploración de Marte en busca de posibles signos de vida pasada.
Específicamente, los participantes deberán idear métodos para analizar automáticamente datos de análisis de gases evolucionados (EGA) de muestras análogas de Marte en busca de ciertas familias de compuestos químicos de interés científico.
«Es emocionante pensar que podría haber pistas de vidas pasadas en Marte», dijo Kal K. Sahota, director ejecutivo de HeroX. «Estos desafíos son muy inspiradores mientras buscamos evidencia de vida extraterrestre».
Si cree que tiene las habilidades para los datos, consulte el desafío aquí.
