Charles Leclerc de Ferrari, Max Verstappen de Oracle Red Bull Racing, Sergio Pérez de Oracle Red Bull Racing y Lando Norris de McLaren esperan en la parrilla antes del Gran Premio de F1 de Australia en el Circuito del Gran Premio de Melbourne. Imagen: Getty Images
En la última temporada de Fórmula Uno (F1), los equipos de carreras han sufrido una caída en el límite presupuestario, de $145 millones a $140 millones por equipo. La caída en los gastos aprobados ha significado que los equipos individuales deben poner más énfasis que nunca en la eficiencia de costos y la gestión de recursos. De la misma manera, la tecnología utilizada por los equipos de carreras de F1 también tiene más importancia que en temporadas anteriores.
Cada equipo aborda este desafío de límite de costos de manera diferente, pero estas son algunas de las formas en que los equipos de carreras de F1 están utilizando la tecnología para ahorrar dinero esta temporada, desde la fábrica hasta la pista de carreras.
Scuderia AlphaTauri
Los ingenieros de Scuderia AlphaTauri optaron por utilizar el sistema Kinetic de Epicor para analizar los datos de producción y crear simulaciones de piezas con la esperanza de minimizar la cantidad de materiales utilizados. Mediante el uso de un proveedor de gestión de datos, Scuderia AlphaTauri dijo que puede representar automáticamente una estructura esquemática completa o un gemelo digital de sus autos de carreras.
Esencialmente, el desempeño de cada parte de su automóvil se captura en varios sectores de una carrera completa, dijo Giovanni Cattarina, uno de los ingenieros del equipo. Al tener estos renderizados disponibles, Scuderia AlphaTauri puede adelantarse y eliminar los costos financieros no planificados, como el pedido excesivo de componentes o el desperdicio de materiales,
«El equipo también tiene visibilidad granular de qué máquina, operador y herramientas se usaron para fabricar cada pieza, lo que ayuda a desarrollar modelos de análisis de costos que informan las decisiones de fabricación o compra, y corrige rápidamente cualquier problema de producción antes de llegar a la pista. ”, dijo Catarina.
La fibra de carbono es un buen ejemplo de la importancia de estos renders, ya que los equipos de F1 siempre deben tener una visión precisa de la cantidad de fibra de carbono disponible (su integridad y ciclo de vida, y el consumo en tiempo real) para permitirles evitar exceso de pedidos, especialmente con las limitaciones del tope presupuestario.
Tener esos renderizados a mano también permite a Scuderia AlphaTauri identificar rápidamente qué parte del vehículo tiene un rendimiento inferior al analizar una carrera recientemente finalizada.
«En realidad, es más importante para Giovanni y su equipo asegurarse de que la información esté disponible mientras rediseñan y rediseñan el vehículo durante la carrera en un entorno en vivo, lo que puede reducir la cantidad de tiempo que le toma al equipo adaptarse a los cambios». el día de la carrera, que es fundamental para esos pocos milisegundos de rendimiento mejorado», dijo el vicepresidente de Epicor ANZ, Greg O’Loan.
carreras de toros rojos
Ya sea que se trate de la fabricación de piezas o de las carreras en sí, la inversión para mejorar la tecnología virtual (renderizaciones, gemelos digitales y simulaciones) parece ser el enfoque principal entre los equipos para competir con un límite presupuestario.
Red Bull, subcampeón en el campeonato de constructores del año pasado y hogar del actual campeón mundial Max Verstappen, explicó que trabajar con Oracle le ha permitido aumentar la cantidad de simulaciones de carreras de Monte Carlo que puede ejecutar en más de 1,000 veces. Además, la velocidad de la simulación se ha multiplicado por diez en la última temporada, lo que significa que los estrategas de carrera de Red Bull ahora tienen más tiempo para mejorar la precisión de sus predicciones para tomar las decisiones correctas.
El piloto de deportes electrónicos de Red Bull, Cooper Webster, demuestra el simulador de carreras del equipo de F1. Imagen: Campbell Kwan
Pero pedirle a un proveedor, como Oracle, que ejecute simulaciones requiere mucho tiempo y energía, lo que significa muchos costos.
Para esta última temporada, una de las formas en que Red Bull ha reducido los costos ha consistido en limitar la cantidad de tiempo que pasa usando la nube para ejecutar simulaciones, dijo Zoe Chilton, directora de asociaciones de Red Bull.
«Si está ejecutando un centro de datos en las instalaciones, tiene que estar encendido todo el tiempo: está consumiendo mucha energía, consume muchos recursos. Mientras que en realidad lo que [Red Bull] necesita es una gran cantidad de poder de cómputo que podemos encender durante el fin de semana de la carrera y luego volver a apagar el resto de la semana porque no necesitamos que esté disponible para nosotros todo el tiempo para esa tarea específica ”, explicó Chilton.
«Entonces, cosas como esta, estamos viendo eficiencias realmente impresionantes y la capacidad de explotar en la nube con estas tareas de simulación muy específicas. Y donde haya eficiencia, habrá un beneficio, habrá ahorros de costos , y obviamente también mejoras ambientales».
McLaren
El jefe de tecnología comercial de McLaren, Edward Green, enfatizó la importancia de maximizar los gemelos digitales para tener éxito con un límite presupuestario.
«Son críticos», dijo Green.
Desde la creación de simulaciones de conducción hasta el desarrollo de componentes e incluso el diseño de fábrica, McLaren ha incorporado gemelos digitales para maximizar la eficiencia en estos procesos.
«El gemelo digital se usa en nuestro simulador. Después de cada carrera, los pilotos regresan y vuelven a conducir la carrera que acaban de terminar, lo que puede sonar como algo extraño, pero nos ayuda a calibrar mejor sus comentarios y comprensión». de los datos provenientes del automóvil», explicó Green.
«El gemelo digital también se usa en el desarrollo de piezas. Podemos ejecutar simulaciones, ya sean aerodinámicas o de degradación de neumáticos. Realizamos simulaciones físicas contra un modelo virtual del automóvil».
«Al tener un gemelo digital, realmente puedes entender lo que está pasando con el auto en todo momento».
Más allá de usar tecnología virtual para reducir costos y encontrar mejoras menores, el equipo también está poniendo un mayor énfasis en la creación de prototipos rápidos, que a menudo es donde los equipos pueden ver mejoras más grandes y vastas.
«A veces, la creación rápida de prototipos puede ayudar a informar la forma en que se fabrica una pieza en su totalidad, o puede informar la forma en que se une a las otras superficies del automóvil, por lo que puede crear o imprimir en 3D esas piezas muy rápidamente. Cuanto más rápido lo haga eso, cuanto más rápido gane la carrera detrás de escena para el desarrollo de piezas», dijo Green.
Sin embargo, dado que este tipo de prototipos rápidos a veces se diseñan prácticamente sin el respaldo de datos, existe el riesgo de que no funcionen y generen gastos innecesarios.
«A veces, la creación rápida de prototipos se realiza en paralelo, ya que estas piezas se desarrollan virtualmente, y esa es a veces la apuesta que hacen como equipo, incluso antes de haber visto los datos que desea producir el prototipo rápido porque luego puede configurar para alinear más adelante en la línea».
Pero eso es parte de la belleza de las carreras de F1, dijo Green, quien agregó que esto es algo que los equipos están haciendo cada vez más en una temporada de carreras ocupada.
En la carrera de Gran Premio más reciente celebrada en Australia, la confianza en esta tecnología ha brindado excelentes resultados para algunos equipos, pero no para otros. El piloto de Red Bull, Sergio Pérez, vio un podio mientras que su compañero de equipo Verstappen se retiró por problemas en el motor. Mientras tanto, los pilotos de McLaren y Scuderia AlphaTauri se ubicaron más abajo en el campo, desde el quinto hasta el decimoquinto.
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