El Spaceborne Computer-2 de HPE completa 24 experimentos en la ISS

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HPE

Poco menos de un año después de su instalación en la Estación Espacial Internacional, la Computadora Espacial 2 (SB-2) de HPE ya completó con éxito 24 experimentos de investigación, dijo HPE el lunes. Usando el poderoso SB-2, los socios de HPE usaron IA para inspeccionar los guantes de los astronautas en busca de fallas peligrosas, habilitaron la impresión 3D en el espacio y usaron IA para analizar imágenes satelitales de la Tierra.

Los experimentos demuestran la forma en que los sistemas informáticos avanzados en el espacio pueden ayudar a los astronautas a analizar datos sin tener que enviarlos a la Tierra. La construcción de sistemas habilitados para IA lo suficientemente potentes para un gran procesamiento de datos en tiempo real, y lo suficientemente resistentes para soportar las condiciones en el espacio, ayudará a los astronautas a ser más autosuficientes a medida que viajan a la Luna, Marte y más allá.

Los experimentos demuestran «nuevas posibilidades para la exploración espacial e hitos para la humanidad», dijo en un comunicado el Dr. Mark Fernandez, investigador principal de Spaceborne Computer-2 de HPE.

El SB-2 se lanzó al espacio en febrero de 2021, después de que su predecesor, el HPE Spaceborne Computer, terminara con éxito una misión de prueba de concepto a bordo de la ISS. Los sistemas HPE están diseñados para resistir las duras condiciones físicas del espacio: variables como radiación, erupciones solares, micrometeoroides, energía eléctrica inestable y enfriamiento irregular. El SB-2 ofrece el doble de velocidad de cómputo que su predecesor y está equipado con GPU para procesar eficientemente datos intensivos en imágenes, como tomas de los casquetes polares en la Tierra o radiografías médicas. Las GPU también admiten proyectos específicos que utilizan IA y aprendizaje automático.

En uno de los experimentos SB-2, la NASA y Microsoft desarrollaron un modelo de IA analizador de guantes para detectar daños en los guantes de los astronautas. Estos guantes se usan en caminatas espaciales, cuando los astronautas reparan equipos o instalan nuevos instrumentos en la ISS. El modelo de IA se usó para analizar rápidamente fotos y videos grabados tomados en el espacio de guantes usados ​​recientemente. Si se detectaba daño, se generaba una foto anotada por IA en el espacio y se enviaba de inmediato a la Tierra, destacando las áreas para que los ingenieros de la NASA revisaran más a fondo.

Otro experimento se centró en la impresión 3D, que podría ayudar a los astronautas a reparar o construir nuevos equipos en viajes largos. Investigadores de la Universidad de Cornell desarrollaron un software de modelado que puede simular la impresión 3D de piezas metálicas e incluso predecir cualquier falla o deformación que pueda resultar de la impresión en las duras condiciones del espacio. El software se probó con éxito en SB-2, lo que validó que se puede usar en el espacio para simular digitalmente una pieza y comprender cómo funcionará en la realidad.

Mientras tanto, el Laboratorio de Propulsión a Chorro (JPL) de la NASA utilizó SB-2 para probar redes de inferencia de aprendizaje profundo diseñadas para analizar imágenes de la Tierra después de un desastre. JPL observa la Tierra desde el espacio para estudiar la ciencia y el clima, así como para apoyar los esfuerzos de respuesta después de desastres como inundaciones y huracanes. El estudio de imágenes satelitales a bordo de futuras naves espaciales podría ayudar con una asistencia rápida.

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