Eldes Mattiuzzo es el fundador de Bidu, una startup brasileña de servicios financieros. Un veterano de los servicios financieros, Mattiuzzo fundó Bidu hace 18 meses para permitir a los consumidores comparar precios en una variedad de productos, incluidos productos de seguros y tarjetas de crédito en línea. En este Q&A, habla sobre la estrategia de Big Data en Bidu, sus planes para el futuro y los desafíos y oportunidades para su mercado.
¿Por qué el Big Data es importante para su negocio?
Eldes Mattiuzzo: Recopilar información de los clientes es algo que formó parte de mi proceso de aprendizaje cuando trabajaba en el mundo de las tarjetas de crédito. Este enfoque de uso de datos tiene mucho sentido y es muy útil para el proceso de análisis y para otorgar crédito. También utilizamos datos de clientes anteriores para conocer la probabilidad de problemas futuros para algunos clientes.
Eso fue algo que traté de aplicar en Bidu. Analizamos el pasado de todos los clientes que están cotizando con nosotros y aquellos que han comprado un seguro a través de nosotros, ya sea a través del sitio web o una llamada telefónica, luego tratamos de identificar las razones, que son una combinación de una gran cantidad de factores. . Luego construimos un modelo que involucra variables que intentan de alguna manera asociar una probabilidad de compra a esta persona.
Tenemos un sistema de clasificación, por lo que cuando el cliente acaba de hacer una cotización y es muy probable que compre, lo llamamos de inmediato ya que la probabilidad de conversión es bastante alta. Cuando es al contrario, cuando hay pocas probabilidades de que compre, terminamos por no llamarlos, un ejemplo sería una persona que está cotizando un automóvil que aún no ha comprado. Este modelo ha funcionado muy bien y mejora mucho la eficiencia de los contactos que hacemos.
¿Cómo ha evolucionado el análisis de datos en los servicios financieros en Brasil desde principios de los 2000 hasta ahora?
Cuando trabajé en la industria de tarjetas de crédito alrededor de 2004 hasta aproximadamente 2008, el análisis de datos en Brasil no estaba tan enfocado en «Big Data» per se como lo está hoy. Teníamos nuestras bases de datos, que estaban limitadas a lo que teníamos internamente y eso a menudo era complicado. Hoy en Bidu, aquellos que trabajan con ellos pueden acceder fácilmente a nuestros datos; no es como si necesitara un programador o un especialista en TI para obtener esos datos. Por ejemplo, nuestro equipo de marketing accede a esa información todo el tiempo para hacer su trabajo. Ese es un cambio masivo de lo que solía ser.
Otro gran cambio es que no estamos limitados a los datos que recopilamos nosotros mismos: tenemos una gran cantidad de datos en todas las redes sociales como Twitter, Facebook, Linkedin, por lo que con un poco de recursos adicionales podemos extraer los datos que también son disponible en ese mundo. Y usamos algunos socios aquí en Brasil que también pueden mapear el comportamiento de compra de algunos de esos clientes. Por ejemplo, es mucho más probable que un cliente que compra artículos como libros, electrodomésticos o viajes en línea compre un seguro en línea que alguien que nunca ha usado Internet. Por supuesto, nuestros propios datos son importantes, pero no nos limitamos a ellos para sacar nuestras conclusiones sobre el comportamiento de compra del cliente.
¿Cómo fue su viaje en torno a la creación de su configuración de análisis de datos?
Hoy en día, tanto Amazon como Google cuentan con herramientas de datos que tienen una capacidad de almacenamiento infinita a un costo muy bajo. Entonces comenzamos a alojar nuestros datos con Amazon, porque no importa cuántos datos almacene, el rendimiento siempre es alto con un nivel máximo de seguridad. Todos los datos que recopilamos de fuentes externas y herramientas de redes sociales que compilamos también se almacenan en los servidores de Amazon y es muy simple y es una opción muy rentable.
Dada su dependencia de las herramientas de Amazon y Google, ¿cuál es su opinión sobre un posible requisito del gobierno de que los datos se almacenen en Brasil?
Realmente no creo que eso suceda. Si lo hace, Brasil dará un gran paso atrás. Sería un revés tan grande para Brasil que las pequeñas empresas serían mucho menos competitivas. Por esa razón, no creo que un requisito como este se convierta en ley; solo espero que nuestros líderes tengan el sentido común para evitar que suceda.
Cuando comenzó a armar su estrategia de Big Data, ¿cuáles fueron las principales consideraciones en términos de herramientas y procesos necesarios para que todo funcionara?
Tenemos un reto muy grande aquí en Bidu que es la integración con las aseguradoras, que es un proceso muy laborioso. Poder ingresar a los sistemas de las aseguradoras de manera adecuada y legal y presentar cotizaciones en tiempo real y de acuerdo a los sistemas de las compañías de seguros es muy complejo. Hubo otras empresas que intentaron hacer lo que hacemos, pero debido a que cada solicitud de cotización tomaba varios minutos, los clientes simplemente se dieron por vencidos. Así que nuestra principal preocupación era precisamente esta: capturar datos de todas las partes y asegurarnos de que el procesamiento funcione y el cliente obtenga lo que necesita de manera ágil.
Ahora trabajamos con nueve compañías de seguros de automóviles diferentes, cada una de las cuales necesita un determinado conjunto de datos para presentar una cotización. Entonces, si no estuviéramos organizando nuestros procesos de manera inteligente, nuestro cuestionario de cotización tendría más de 300 preguntas. Entonces, el desafío práctico en términos técnicos era: ¿cómo cubro todas las necesidades de todas las aseguradoras con un conjunto mínimo de datos? Ese fue un proyecto muy intelectualmente intensivo. Otro desafío importante fue convencer a la gente de este modelo de comparación de cotizaciones: aquí en Brasil, todo esto es muy nuevo, la gente no entiende muy bien el concepto, por eso nuestros modelos para calcular la probabilidad de compra son tan importantes, para ayudarnos. contentar a la gente cuando sea el momento adecuado.
¿Cuáles son sus planes futuros sobre el uso de Big Data para atraer más clientes a Bidu?
Todavía tenemos mucho trabajo que hacer. Con la cantidad de información que tenemos, además de lo que recopilamos a través de las herramientas de las redes sociales, podemos ofrecer seguros a las personas no solo de forma pasiva sino también activa. Por ejemplo, llegar a las personas que nos encontraron a través de Google. El próximo gran desafío es este, encontrar clientes potenciales de una manera inteligente: si la persona ha mencionado que está buscando un seguro en Facebook o ha preguntado en Twitter dónde puede encontrar un buen plan de seguro. Quiero poder capturar esta información, usar datos para acercarme activamente a los clientes, en lugar de simplemente pasivo. Este es mi mayor desafío en este momento.
¿Cómo encuentra información e intercambia las mejores prácticas en torno a Big Data en Brasil, dado que el mercado es relativamente incipiente aquí?
Creo que hay mucha información y no mucho conocimiento sobre cómo usar el análisis de datos. Aquí en Bidu, no pensamos que usamos ni el uno por ciento de lo que podríamos usar. Hay varias startups como la mía donde esto también es un desafío. Por supuesto, hay grandes estudios de casos en grandes empresas, pero para las empresas más pequeñas, todo el mundo está más o menos en la misma etapa de desarrollo.
Sabemos que hay un gran potencial en Big Data, pero en Brasil no hay un gran caso de éxito que podamos replicar; todavía queda mucho camino por recorrer para llegar a esa etapa.
Eldes Mattiuzzo, fundador, Bidu
¿Cuál es el mayor obstáculo para los líderes empresariales que intentan aprovechar al máximo sus datos en Brasil?
El costo de las soluciones es la preocupación más pequeña. Las opciones disponibles en el mercado hoy en día son muy buenas y accesibles. El desafío es cómo capturar datos externos: qué datos deben recopilarse y cómo esa información no puede ayudarlo a lograr los resultados deseados. Creo que este «cómo» es la mayor dificultad: cómo dar sentido a todo lo que está disponible en correos electrónicos, conversaciones y comportamientos en línea y transformar eso en algo valioso para el negocio. Dicho esto, creo que hay muchas oportunidades para que los expertos en estadística y matemáticas presenten soluciones que pueden ser muy útiles para las empresas.
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