Ante una pandemia mundial, los legisladores han promulgado rápidamente grandes programas que cambian la vida: distribución y seguimiento de vacunas, alivio hipotecario, asistencia por desempleo pandémico y, además, en los últimos dos años.
La implementación de estos programas ha sido un serio desafío para los gobiernos estatales y locales. Por ejemplo, datos recientes del Departamento del Tesoro mostraron que solo se ha gastado una fracción de los $46.5 mil millones asignados por el Congreso para asistencia de vivienda.
Dada la escala y la complejidad de estos programas, los gobiernos estatales y locales a menudo se ven empantanados por una infraestructura técnica que no puede satisfacer sus necesidades. Google Cloud tiene como objetivo intervenir y ayudar a aliviar esos problemas con una nueva serie de «soluciones de beneficios públicos», un conjunto de herramientas y capacidades de Google empaquetadas para desafíos específicos de servicios sociales. Las soluciones de beneficios públicos pueden incluir un paquete de tecnología de Google, que va desde BigQuery hasta Google Workspace y agentes virtuales de Contact Center AI.
Google está implementando inicialmente módulos de soluciones de beneficio público para: vivienda y asistencia de alquiler, capacitación laboral y búsqueda de trabajo, comunicarse mejor con los electores en línea y a través de centros de llamadas, detección de fraude y verificación de reclamos, y evaluación del sentimiento del electorado y los resultados probables de las políticas mediante análisis avanzados y aprendizaje automático.
Algunos de los programas que Google pretende ayudar a facilitar son tan novedosos que «ni siquiera hay una agencia clara en cada estado que sea realmente responsable de ellos», dijo Mike Daniels, vicepresidente del sector público global de Google Cloud, a MarketingyPublicidad.es. «Entonces, hay muchas políticas que resolver, y luego hay un aspecto de sistemas. Obviamente, estamos tratando de apoyarnos en el lado del sistema para ayudar en esta etapa».
Los últimos dos años han demostrado que un enfoque en los resultados deseados de las políticas impulsa las mejores decisiones de TI, dijo Daniels, incluso si las políticas en sí mismas no están completamente escritas en piedra.
«Afinar primero el resultado, en comparación con los sistemas que necesitamos para entregar ese resultado… comienzas a tener este momento en el que puedes preguntar: ‘¿Cuáles son los datos que necesito para impulsar esto? ¿Cuál es el proceso que necesito para impulsar ?’ Eso a menudo atraviesa diferentes sistemas y te permite pensar en ese trabajo de una manera un poco diferente».
Daniels dijo que la escala de las iniciativas políticas actuales, combinada con la velocidad a la que deben implementarse, está creando un «cambio permanente» en la forma en que se ejecutan los sistemas en el sector público. Existe un nuevo interés, por ejemplo, en garantizar que los sistemas sean interoperables, abiertos y ágiles.
«Y luego toda esta noción de actualizar estos sistemas heredados: cómo hacerlo de una manera dividida en componentes, en lugar de literalmente levantar el sistema», agregó. «Estos sistemas heredados… estaban perfectamente bien en tiempos normales, en su mayor parte, pero cuando les pides que se escalen, para lidiar con muchos cambios en términos de quién podría calificar [for government services] y ese tipo de cosas — rompió estas cosas. Así que tuvimos que dividir en componentes esa modernización».
Además de eso, las agencias gubernamentales están adoptando el uso de datos de una manera que «permitirá un nivel permanente de resiliencia y agilidad en el sector público que no existía antes», dijo Daniels.
Si bien los esfuerzos de modernización en el sector público tienden hacia un enfoque más por componentes, Google también destaca esta semana un enfoque más holístico para la gestión de datos adoptado por el estado de Oklahoma. La Oficina de Administración y Servicios Empresariales del estado está trabajando con Google Cloud para crear un nuevo centro de datos centralizado que pueda acceder y analizar datos en varias agencias. Basado en Google Cloud BigQuery, el centro ha unificado 23 PB (petabytes) de datos en varias fuentes. La idea es implementar programas sociales más específicos más rápido y ofrecer recomendaciones personalizadas para los ciudadanos que buscan asistencia del gobierno.
Si bien el intercambio de datos del gobierno genera preocupaciones sobre la privacidad, dijo Daniels, «hay mucho pensamiento político ilustrado en lo que respecta a eso». Agregó que «las herramientas son tales que los datos se comparten de una manera mucho más precisa… solo lo que se necesita en ese momento».
Las agencias de todo el estado pueden optar por compartir sus datos de manera controlada y al mismo tiempo cumplir con sus estándares de cumplimiento particulares.
