El 8 de agosto de 2021, la policía española y agentes de aduanas interceptaron el carguero NATALIA bajo sospecha de tráfico de estupefacientes. El barco se dirigía desde el Líbano a través de Iskenderun, Turquía, a Lagos, Nigeria, y ocultas a bordo había casi 20 toneladas de hachís valoradas en 470 millones de dólares.
Eso puede sonar como la escena inicial de una película de acción, pero es el tipo de suceso que ocurre con más frecuencia de lo que cabría esperar en alta mar. El contrabando de drogas, la pesca ilegal y la piratería son amenazas constantes. Luego de una serie de incidentes de piratería recientes en el Golfo de Adén, Irán, Rusia y China comenzaron recientemente ejercicios navales y aéreos para contrarrestar la piratería marítima. El problema es que estos delitos son muy difíciles de rastrear y vigilar.
¿Cómo pueden las naciones monitorear efectivamente sus mares para hacer más eficiente la lucha contra la piratería y otras actividades delictivas basadas en el mar?
Tal vez sea porque vivo en un velero con mi familia, pero estoy fascinado por los esfuerzos en evolución para monitorear nuestros océanos en un paradigma de aplicación de la ley cada vez más complejo. La inteligencia artificial, como era de esperar, es una herramienta que se usa cada vez más para el desafiante trabajo de mantener seguros los mares (y el comercio global).
El NATALIA es un gran ejemplo y un estudio de caso revelador para una empresa llamada Windward, que usó modelos de riesgo para detectar actividad criminal a través de marcadores como merodeo anómalo. En este caso, Windward ayudó a las autoridades europeas a interceptar un barco con cientos de millones de dólares en drogas ilícitas a bordo.
Para obtener más información sobre el uso de IA en la aplicación de la ley marítima, me conecté con Ami Daniel, cofundadora y directora ejecutiva de Windward, quien cree que el modelado de IA puede ayudar a las naciones a comprender el estado de los mares, permitiéndoles tomar mejores decisiones basadas en sobre datos Teniendo en cuenta el comportamiento de cada embarcación individual, el tipo de carga a bordo, los puertos y muelles visitados en el pasado, las rutas navegadas, la velocidad de crucero y más, es posible usar modelos de IA para predecir si una embarcación está involucrada en un comportamiento ilícito.
Greg Nichols: ¿Cuál es el estado actual del monitoreo global del mar? ¿Qué tecnologías son las más utilizadas hoy en día y dónde están las deficiencias?
Ami Daniel: En general, la mayoría de las reacciones globales a los delitos marítimos son reactivas, y los gobiernos solo actúan una vez que un evento se vuelve relevante para su dominio. Si ocurre un crimen en aguas internacionales, la mayoría de las naciones pasarán la pelota y no lo verán como una prioridad hasta que se acerque a sus fronteras. La conciencia integral del dominio marítimo (MDA), definida por la Organización Marítima Internacional (OMI) como la comprensión de todo lo relacionado con el dominio marítimo que podría afectar la seguridad, la economía o el medio ambiente, es esencial para manejar los problemas marítimos. Sin embargo, una presencia marítima física no es suficiente para monitorear las costas de un país, y mucho menos todo el mar.
En un momento dado, hay carga por valor de $ 14 billones, cientos de millones de contenedores y más de 50 mil barcos mercantes en operación en el mar que las autoridades globales deben conocer. Estas autoridades enfrentan muchos desafíos, que van desde la sobrecarga de información, una imagen incompleta de todos los buques en el mar y las contrapartes relacionadas, y datos fragmentados al proteger sus fronteras marítimas de actividades ilícitas. También existe una confusión inherente por diseño en el comercio marítimo, con estructuras de propiedad complejas, tensiones geopolíticas y profundas interdependencias.
Actualmente, la herramienta principal para MDA son los Sistemas de Identificación Automática (AIS), que es esencialmente un GPS obligatorio para las embarcaciones que transmite su ubicación. Sin embargo, AIS es susceptible de manipulación, tanto por embarcaciones individuales como por gobiernos, como lo hizo China en noviembre del año pasado. Los barcos pueden apagar su AIS, tanto para fines legítimos como ilegítimos, lo que hace que sea increíblemente difícil determinar dónde se encuentra un barco en un momento dado. A esta complejidad se suma un nuevo método de prácticas de envío engañosas, que fue descubierto por Windward el año pasado, llamado manipulación GNSS, en el que los malos actores pueden falsificar su ubicación, por lo que su señal AIS se transmite desde una ubicación completamente diferente en algún lugar del mundo. El descubrimiento, que se cubrió ampliamente, tiene enormes implicaciones para la seguridad nacional y mundial y demuestra cómo los actores nefastos están mejorando sus técnicas de evasión de sanciones de prácticas de envío engañosas de baja tecnología a tecnologías de grado militar y tácticas de guerra electrónica.
A la luz de estos avances, los métodos heredados de MDA no son suficientes. Para proteger las fronteras y las empresas, las organizaciones y los organismos encargados de hacer cumplir la ley deben adoptar un enfoque proactivo frente a los delitos marítimos.
GN: ¿Qué está en juego si las naciones no pueden monitorear sus océanos de manera efectiva?
Ami Daniel: Las naciones enfrentan innumerables riesgos marítimos. La inmensidad de las aguas y el relativo aislamiento de las embarcaciones que navegan por el océano hace que los delitos marítimos sean atractivos para los delincuentes. Entre los riesgos que enfrentan los gobiernos si no pueden monitorear de manera efectiva sus océanos se encuentran la evasión de sanciones y el contrabando de drogas. La trata de personas es un problema grave de derechos humanos y, al igual que el contrabando de drogas, gran parte se lleva a cabo en el mar. Escuchamos noticias desgarradoras de barcos repletos de personas que se transportan por todo el mundo. El tráfico de mano de obra es el equivalente efectivo del trabajo esclavo moderno, otro problema importante que no recibe suficiente atención. Los trabajadores marítimos soportan condiciones inhumanas, a veces trabajan jornadas laborales de 20 horas, siete días a la semana, por poco o ningún salario.
También existen riesgos ambientales que pueden ocurrir cuando las naciones no pueden monitorear de manera efectiva sus aguas territoriales. La pesca ilegal, no declarada y no reglamentada, que tiene implicaciones tanto medioambientales como geopolíticas, representa aproximadamente 23 500 millones de dólares en pescados y mariscos cada año, y alrededor de 1 de cada 5 peces se extrae del océano. Además, si bien el número total de derrames de petróleo cada año está disminuyendo, los daños ambientales incurridos siguen siendo masivos y, en febrero de 2021, hubo un derrame de petróleo frente a la costa de Israel. Windward pudo trabajar con el gobierno para finalmente identificar al culpable, pero con un monitoreo efectivo, el derrame podría haberse detectado mucho antes, con un impacto menor en el medio ambiente.
GN: La vigilancia policial predictiva y la aplicación dependen en gran medida de conjuntos de entrenamiento precisos, ¿verdad? ¿Qué tipos de datos se utilizan para entrenar su solución de monitoreo de IA? ¿Cómo se pueden mitigar los errores para evitar falsos positivos?
Ami Daniel: Los algoritmos de Windward se desarrollaron a partir de más de una década de análisis del comportamiento de las embarcaciones y funcionan con tecnología de inteligencia artificial avanzada, entrenados en modelos de análisis de comportamiento y más de 10 mil millones de puntos de datos. Para crear modelos precisos, Windward utiliza varias fuentes de datos, incluidos datos de embarcaciones, puertos y registros de banderas, combinados con datos satelitales, datos AIS, datos meteorológicos y más.
La experiencia marítima de Windward y el análisis integral de las embarcaciones reducen el riesgo de falsos positivos en 4X en comparación con los métodos tradicionales de investigación de embarcaciones. La plataforma filtra, busca y analiza datos dinámicos para conectar los puntos y descubrir riesgos potenciales. Mediante la aplicación continua de modelos de análisis de comportamiento, la solución de Windward proporciona inteligencia predictiva dinámica basada en la identidad de la embarcación, la visibilidad de la carga, las estructuras de propiedad, la ubicación real y los patrones de viaje que son precisos y efectivos, lo que permite a las autoridades tomar decisiones de no continuar.
GN: ¿Su sistema se ha implementado de manera efectiva? ¿Puede describir dónde, cómo y cuáles han sido los resultados?
Ami Daniel: Windward tiene varios clientes en el sector público, incluido el Consejo de Seguridad de la ONU; la Administración de Control de Drogas de los Estados Unidos (DEA); la Guardia Costera de los Estados Unidos; Frontex, la Agencia Europea de la Guardia Costera y de Fronteras; El Centro Marítimo de Análisis y Operaciones de Narcóticos (MAOC (N)), una unidad de aplicación de la ley de la UE creada para responder a la amenaza del tráfico ilícito de drogas por medios marítimos y aéreos; la Agencia de Implementación de la Comunidad del Caribe para el Crimen y la Seguridad (CARICOM IMPACS); la Marina israelí; y la Armada de la India
La plataforma de Windward también se utiliza para monitorear Áreas Marinas Protegidas (AMP) por parte de Sea Shepherd Conservation Society, una organización internacional con la misión de proteger a todos los animales marinos.
Si bien no podemos publicar las investigaciones internas de las autoridades que utilizan la tecnología de Windward, podemos proporcionar estudios de casos específicos que son públicos (ver caso de estudio).
