Los ingenieros de IA lideran la carga de la tecnología hacia el futuro. La ingeniería de IA estuvo entre los principales trabajos emergentes de 2021, según LinkedIn. Con una creciente demanda de profesionales capacitados en inteligencia artificial, los salarios y las perspectivas laborales de los ingenieros de IA son más sólidos que nunca.
Los ingenieros de IA combinan principios de ingeniería, ciencias de la computación y aprendizaje automático para brindarles a las máquinas habilidades para resolver problemas. Siga leyendo para obtener más información sobre la vida como ingeniero de IA.
Un día en la vida de un ingeniero de IA
Como expertos en programación, ingeniería de software y ciencia de datos, los ingenieros de IA encuentran trabajo en todas las industrias.
Los ingenieros de IA suelen trabajar en un entorno de oficina como parte de un equipo. Colaboran con compañeros ingenieros, científicos de datos y expertos en tecnología de la información para diseñar, crear e implementar sistemas y aplicaciones capaces de completar tareas complejas.
Las responsabilidades comunes de un ingeniero de IA incluyen:
- Desarrollar algoritmos
- Convierta modelos de aprendizaje automático en interfaces de programas de aplicaciones
- Cree, pruebe e inicie modelos de IA
- Configurar y gestionar procesos de desarrollo de IA
- Desarrollar y mantener sistemas de IA
Los ingenieros de IA crean modelos de aprendizaje avanzados aplicables a las finanzas, la fabricación, la atención médica y las empresas comerciales por igual.
Otras áreas de influencia incluyen:
- Transporte (piense en autos sin conductor)
- Deportes (mediante tecnologías de automatización y análisis predictivo)
- Entretenimiento (con sugerencias de videos y música generados por IA de comportamiento del usuario)
Estilo de vida de un ingeniero de IA
Los ingenieros de IA suelen trabajar en el horario comercial tradicional. Sin embargo, el trabajo remoto y los horarios flexibles pueden ser posibles. Los ingenieros de IA también colaboran con los miembros del equipo en los laboratorios.
Como campo interdisciplinario, la ingeniería de IA requiere conocimientos de informática y fundamentos de ingeniería. Los ingenieros de IA también deben seguir las tendencias y los cambios en la industria tecnológica.
A medida que la ciencia de la IA evoluciona, mantenerse al día con la competencia y la demanda de los usuarios hace que la ingeniería de la IA sea un trabajo apasionante y acelerado.
Expectativas salariales como ingeniero de IA
El salario promedio de un ingeniero de inteligencia artificial superó los $ 97,000 en 2022, según Payscale. Los ingenieros de IA ganan los salarios más altos en las empresas de fabricación de computadoras, las empresas de inversión financiera y las empresas mayoristas.
La educación, la experiencia y la ubicación influyen en los salarios de los ingenieros de IA. California, Nueva York y Washington son los estados que mejor pagan a los profesionales de ingeniería de IA.
¿Qué se necesita para convertirse en un ingeniero de IA?
Convertirse en un ingeniero de inteligencia artificial requiere al menos una licenciatura en ingeniería informática, ingeniería de software, informática o un campo relacionado. Muchos empleadores prefieren candidatos con una maestría en ingeniería de software o una disciplina similar.
Los ingenieros de IA necesitan habilidades de programación avanzadas además de una sólida comprensión del aprendizaje automático, las estadísticas y las matemáticas y la ciencia de datos.
El trabajo de curso y los requisitos prácticos durante un título sientan las bases para la fuerza laboral.
La experiencia trabajando en desarrollo de software, análisis de datos y negocios es vital para un ingeniero de IA. La experiencia en gestión de proyectos y las certificaciones de la industria pueden ayudarlo en su trayectoria profesional.
¿Qué habilidades necesito como ingeniero de IA?
Como ingeniero de inteligencia artificial, necesita una combinación de habilidades duras y de personas.
Las habilidades duras incluyen habilidades relacionadas con las computadoras, las matemáticas y la ingeniería. La codificación, las estadísticas, los algoritmos y las tecnologías de big data son especialmente importantes para los ingenieros de inteligencia artificial.
Las habilidades interpersonales, también conocidas como habilidades blandas, lo ayudan a trabajar con otros, relacionarse con sus colegas y prosperar en el lugar de trabajo. Estos incluyen habilidades de comunicación, análisis y resolución de problemas. Las habilidades blandas son importantes incluso en las carreras de informática.
habilidades duras
- Lenguajes de software como Python, C++ y Java
- Álgebra lineal, probabilidad, estadística
- Física, teoría cognitiva del lenguaje, mecánica
- Estructuras de datos, lógica y eficiencia.
- Robótica, aprendizaje automático
Los talentos de la gente
- Comunicación verbal y escrita
- Escucha activa
- Trabajo en equipo
- Gestión del tiempo
- Pensamiento crítico
- Curiosidad y creatividad
En conclusión
Los trabajos de ingeniería de IA unen la ingeniería de software, la tecnología informática y la ciencia de datos a la vanguardia de la industria tecnológica.
Convertirse en un ingeniero de IA abre oportunidades para trabajar en puestos en todas las industrias. Con una sólida perspectiva laboral proyectada y lucrativos salarios de ingeniero de IA a su alcance, podría ser el momento de dar el siguiente paso e ingresar al campo de la ingeniería de IA.
Este artículo fue revisado por Brian Nichols
Nacido y criado en el norte del estado de Nueva York, Brian Nichols comenzó su educación en TI en una escuela secundaria vocacional donde se enfocó en informática, fundamentos de TI y redes. Luego, Brian fue a su colegio comunitario local, donde recibió su asociado en ciencias en ciencias de la información informática. Luego recibió su licenciatura en ciencias en redes aplicadas y administración de sistemas de una universidad privada. Brian ahora vive en Kansas City, donde trabaja a tiempo completo como ingeniero DevOps. Brian también es instructor a tiempo parcial en ciberseguridad. Le apasiona la ciberseguridad y ayudar a los estudiantes a tener éxito.
Brian Nichols es un miembro pagado de la red de revisión independiente Red Ventures Education.
Última revisión 10 de marzo de 2022.
