Lemonade, la compañía de seguros impulsada por IA, anunció el lunes que adquirirá Metromile para los datos patentados y los algoritmos de aprendizaje automático detrás de las ofertas de seguros de automóviles personalizados de Metromile. Lemonade adquirirá Metromile en una transacción de acciones que implica un valor de capital totalmente diluido de aproximadamente $ 500 millones, o un poco más de $ 200 millones netos en efectivo.
Fundada en 2015, Lemonade utiliza principalmente big data e inteligencia artificial para vender seguros para el hogar y las mascotas. Metromile, fundada en 2011, se encuentra en su tercera generación de modelos de aprendizaje automático que aprovechan los datos telemáticos para predecir el riesgo.
Lemonade lanzó su producto de seguro de automóvil, Lemonade Car, la semana pasada. Los datos de Metromile y los modelos de inteligencia artificial pueden proporcionar precios más precisos al nuevo producto de Lemonade.
«Hace diez años, Metromile fue pionera en el uso de fuentes continuas de datos del mundo real para derivar predicciones de alta fidelidad de pérdidas por milla recorrida», escribió el CEO de Lemonade, Daniel Schreiber, en una publicación de blog. «Es esta ventaja de una década, en combinación con la tecnología de Lemonade, lo que promete impulsar a Lemonade Car a la vanguardia de los seguros de automóviles».
Lemonade también se beneficiará de las 49 licencias estatales de Metromile, más de $100 millones de primas vigentes (IFP) y más de $250 millones de efectivo en el balance general.
Se espera que la transacción se cierre durante el segundo trimestre de 2022, una vez que se hayan obtenido todas las aprobaciones regulatorias. La transacción requiere la aprobación de los accionistas de Metromile y está sujeta a otras condiciones de cierre habituales. Según los términos del acuerdo, los accionistas de Metromile recibirán acciones ordinarias de Lemonade en una proporción de 19:1.
Lemonade se hizo pública el año pasado como una B-Corp certificada, lo que significa que otorga primas no utilizadas a organizaciones sin fines de lucro. La compañía fue criticada a principios de este año después de que reconoció, y se jactó, de que utiliza una controvertida tecnología de reconocimiento facial para señalar algunos reclamos y dijo que «puede reducir el fraude» porque las personas son «menos propensas a mentir» cuando se miran a sí mismas.
