La ciencia de datos es una de las áreas tecnológicas más candentes para trabajar en este momento, y hay muchas cargas de trabajo de aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (AI) que se ejecutan en la nube Azure de Microsoft.
La certificación Azure AI Fundamentals de Microsoft es una forma de dar un paso adelante en el campo y tener un certificado de Microsoft que lo muestre, así como una forma de familiarizarse con la implementación de cargas de trabajo de IA y ML en Azure.
Es una certificación de «fundamentos» dirigida a personas que tienen antecedentes técnicos y no técnicos pero que tienen algo de experiencia en programación. Sin embargo, la experiencia en ciencia de datos e ingeniería de software no es un requisito previo.
La certificación exige que los participantes puedan comprender las cargas de trabajo de IA, como predecirlas, detectar características de detección de anomalías e identificar cargas de trabajo en áreas clave de IA, incluida la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y la IA conversacional.
Los participantes también deberán familiarizarse con los bots de chat web, así como con las cargas de trabajo clave de NLP, como la extracción de frases clave, el análisis de sentimientos, el reconocimiento de voz y la traducción.
Los participantes también deberán poder explicar los conceptos clave de los principios de Microsoft para la «IA responsable», que incluyen equidad, confiabilidad y seguridad, privacidad y seguridad, inclusión, transparencia y responsabilidad.
La certificación Fundamentals combina capacitación dirigida por un instructor con materiales en línea en la plataforma Microsoft Learn. Hay un curso de preparación en línea gratuito y uno dirigido por un instructor.
Los módulos se dividen en capítulos breves que usan texto y video para explicar conceptos, como «¿Qué es el aprendizaje automático?»
El examen de certificación, Examen AI-900: Fundamentos de Microsoft Azure AI, cuesta $99 en los EE. UU., pero el precio varía según el país donde se supervisa el examen.
Ventajas:
- Cubre las tres áreas principales de las cargas de trabajo de ML e IA
- Versión gratuita en línea para prepararse para el examen y una opción paga con un instructor
- Hay demanda de IA y ML, y Azure es una plataforma importante para estas cargas de trabajo
Contras:
- Está enfocado principalmente en tecnologías Azure
- Necesitas una suscripción a Microsoft Azure
