América Latina podría convertirse en un proveedor global de talento en inteligencia artificial a un costo menor si se implementan las políticas adecuadas en educación e inversión de los países desarrollados para permitir la creación de profesionales calificados.
Esta es la opinión de Marco Stefanini, fundador y presidente ejecutivo de Stefanini IT Solutions, una de las mayores empresas de outsourcing de TI de Brasil con alcance global, y Fabio Caversan, director de investigación y desarrollo en IA en las oficinas de la empresa en los Estados Unidos.
Stefanini y Caversan escribieron un capítulo completo de un informe publicado por la escuela de negocios Insead, Talento global en la era de la inteligencia artificial. El capítulo analiza el estado actual de las cosas en lo que respecta a la preparación del talento de IA en América Latina, así como las oportunidades y los desafíos.
“Hay una oportunidad verdaderamente dorada en América Latina para convertirse en un centro de entrega global para aplicaciones y proyectos de IA”, argumenta el informe. «Hacerlo ayudará a atraer inversiones de países líderes en busca de talento».
Las grandes organizaciones y los países desarrollados deberían invertir en el campo de la IA en América Latina, según el informe, preferiblemente uniéndose o creando un centro de IA en la región, lo que crearía canteras de talento a las que se podría acceder a un costo menor:
“Esta podría ser una oportunidad para atraer inversiones de los países líderes en IA en América Latina, ya que hay una guerra por el talento en el área y el talento se está encareciendo en los países líderes en IA del mundo”, agrega.
El informe argumenta que algunas naciones están bien ubicadas en términos de aspectos como la gobernanza y la infraestructura en el campo de la IA. La adopción del mercado y las inversiones aún son bajas en términos de volumen, agrega. El hecho de que gran parte de la fuerza laboral de la región pueda ser reemplazada por sistemas de inteligencia artificial es otra ventaja, según el informe.
«Aunque estos [areas] pueden verse como desafíos, juntos, también presentan una oportunidad histórica para transformar a América Latina en un gran grupo de talentos de IA”, argumentan los autores de la evaluación.
La evaluación clasifica a México como el país con mejor desempeño en términos de preparación para la IA en la región, seguido por Uruguay, Chile, Brasil y Colombia. Cuba tiene el puntaje más bajo de América Latina.
El informe señala que México fue el primer país de América Latina en anunciar públicamente una estrategia nacional de IA en 2018, con estudios de casos que utilizan la tecnología para lograr objetivos sociales, como aumentar la inclusión financiera, combatir la corrupción, mejorar la salud pública y reducir el crimen.
Uruguay, el segundo país mejor preparado en el ranking de Insead, lanzó su consulta pública sobre IA en abril de 2019 y pasó todo el año trabajando en el plan, que está casi listo. El informe también menciona el plan de Chile para abordar la infraestructura, las áreas prioritarias y la ética, los estándares y las regulaciones en torno a la IA.
Sobre Brasil, el informe señala que la IA forma parte de los planes de transformación digital del país, que tocarán las áreas de infraestructura, investigación y desarrollo, privacidad y seguridad de los datos digitales, educación, relaciones digitales internacionales, economía digital y ciudadanía digital y gobierno. El informe menciona que el gobierno brasileño «reconoce la necesidad de una estrategia específica que aborde la IA», así como la consulta pública sobre el tema, que actualmente está en curso.
Si bien la evaluación establece que América Latina «no está del todo fuera del juego de la IA» y que la región tiene buenos ejemplos de iniciativas de IA entre los países mejor clasificados preparados para la IA, menciona que queda trabajo por hacer: «Todavía hay muchos desafíos para posicionar a la región como un actor global relevante», dice.
Según el informe, los desafíos para la región incluyen la falta de talento especializado en IA, ya que las principales empresas de tecnología están aprovechando los grupos de talentos latinos si tienen las habilidades adecuadas, así como la recopilación deficiente de los datos necesarios para usar en los sistemas de IA, así como falta general de financiación y comprensión insuficiente o incorrecta de la tecnología de IA en el mercado.
Stefanini y Caversan abogan por una estrategia conjunta de IA para América Latina, dadas las similitudes de los países en cuanto al enfoque y las dificultades que enfrentan. También argumentan que las personas deben ser educadas y capacitadas en el campo de la IA: en matemáticas, informática y herramientas de IA a corto plazo y neurociencia, aprendizaje automático y habilidades interpersonales a largo plazo.
“Las oportunidades y los riesgos son similares, aunque en extremos opuestos del espectro: podemos aumentar o disminuir drásticamente la creciente brecha que existe hoy entre la población con acceso a los recursos y la que no”, dice el informe.
«La tecnología puede ser una bendición, una maldición y, en la mayoría de los casos, ambas cosas».
