Para que la IA sea un éxito, todos los niños deben comprender el riesgo y el potencial de los algoritmos

Para que la IA sea un exito todos los ninos

Dado que se estima que la inteligencia artificial tiene el potencial de aumentar hasta un 10 % el PIB del Reino Unido antes de 2030, el desafío sigue siendo desbloquear el potencial de la tecnología, y para hacerlo, un panel de expertos en IA recomienda apostar por los cerebros jóvenes. .

Un nuevo informe del AI Council, un comité independiente que brinda asesoramiento al gobierno del Reino Unido sobre todos los asuntos algorítmicos, encuentra que se deben tomar medidas desde el comienzo de la educación de los niños para que la inteligencia artificial prospere en todo el país. El objetivo, para los próximos diez años, no debería ser menos ambicioso que garantizar que todos los niños terminen la escuela con una idea básica de cómo funciona la IA.

No se trata solo de comprender los conceptos básicos de la codificación y la ética, sino de saber lo suficiente para ser un usuario seguro de los productos de IA, estar atento a los riesgos potenciales y aprovechar las oportunidades que presenta la tecnología.

«Sin una alfabetización básica en IA específicamente, el Reino Unido se perderá las oportunidades creadas por las aplicaciones de IA, y será vulnerable a la toma de decisiones deficientes de los consumidores y del público, y a los peligros de una exageración demasiado persuasiva o un miedo fuera de lugar», argumenta el informe.

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La IA debe enseñarse como su propia materia especializada, por lo tanto, pero también debe agregarse a otras materias como geografía o historia. Se debe brindar apoyo adicional a los maestros, a través de recursos curriculares y programas de aprendizaje, para ayudarlos a familiarizarse con los conceptos de IA y garantizar que las sutilezas del tema se cubran en todas las etapas clave de la educación.

Para Bill Mitchell, director de políticas de BCS, el instituto colegiado de TI del Reino Unido, los objetivos establecidos en el informe son notables, pero carecen de una hoja de ruta clara. «El informe destaca la necesidad de que todos los niños terminen la escuela con una comprensión de la IA, y estoy totalmente de acuerdo con eso. Pero, ¿cómo?». Mitchell le dice a MarketingyPublicidad.es.

«Me hubiera gustado tener más explicaciones sobre cómo la IA es parte de un panorama más amplio. Estás hablando de la mayor parte de 10 millones de niños al año. ¿Cómo vamos a asegurarnos de que entiendan qué es la IA? Esa es una tarea enorme. Así que , es genial presentar el desafío, pero ¿entonces qué?».

Al gobierno del Reino Unido no le faltan iniciativas que apuntan a impulsar el cambio digital en la educación. En 2018, por ejemplo, se invirtieron £ 84 millones ($ 114 millones) para crear un Centro Nacional para la Educación en Computación (NCCE), que brinda apoyo para la enseñanza de la computación en escuelas y universidades. Desde su lanzamiento, el NCCE se ha comprometido con casi 30 000 maestros en 11 500 escuelas del país.

Hay alrededor de medio millón de profesores a tiempo completo en el Reino Unido. Dada la cantidad de capacitación docente requerida, y aunque los programas como NCCE son un comienzo alentador, Mitchell sostiene que estaría «sorprendido» de ver que todos los niños salgan de la escuela con una comprensión de la IA para 2030.

Para Mitchell, la falta de habilidades digitales en la población del Reino Unido es el «mayor inhibidor» para que la IA sea un éxito. Pero tan importante como aumentar la capacitación en las escuelas, explica, es mejorar las habilidades de la fuerza laboral existente que ya está en riesgo de perder su trabajo como resultado de la automatización.

«Si vamos a ser radicales para permitir que este país se apodere de la revolución digital, deberíamos proporcionar a cada adulto las habilidades y la capacitación necesarias para que alcancen el mismo nivel que esperamos 16- años que habrán alcanzado cuando dejen la escuela», dice Mitchell.

Alrededor de 1,5 millones de puestos de trabajo en Inglaterra corren un alto riesgo de que algunas de sus tareas se automaticen en el futuro, según estadísticas recientes publicadas por la Oficina Nacional de Estadísticas (ONS). Esto representa el 7,4 % de los puestos en todo el país, de los cuales los de mayor riesgo son los puestos de baja cualificación.

Ante esta creciente necesidad de nuevas habilidades, el gobierno ha lanzado varios programas, como un esquema nacional de reciclaje que hasta el momento se ha puesto a disposición de 3.600 personas. Pero aún queda mucho por hacer: una encuesta realizada por Microsoft, por ejemplo, mostró que dos tercios de los empleados en el Reino Unido sienten que no tienen las habilidades digitales apropiadas para desempeñar roles nuevos y emergentes en su industria. Un informe de Lloyds Bank encontró que el 19% de las personas en el Reino Unido no podían completar tareas básicas como usar un navegador web.

En este contexto, incluso las aplicaciones de IA más innovadoras tendrán dificultades para implementarse y adoptarse en las empresas. «El Reino Unido tiene una gran base de investigación en las universidades», dice Mitchell. «Desafortunadamente, todavía nos falta la capacidad de adoptar y adaptar con éxito la IA en las organizaciones. Y eso se debe a la falta de habilidades en la población mundial».

Muchos esperan que la IA aporte enormes beneficios a la economía. El informe del AI Council destaca el papel que deben desempeñar los algoritmos en el cuidado de la salud, pero también en la defensa y el cambio climático: se estima que las diversas aplicaciones de la IA por sí solas podrían ahorrar hasta un 4 % de las emisiones de gases de efecto invernadero para 2030. La tecnología también es prometedora en los llamados esfuerzos «moonshot», que van desde la ciencia de los materiales hasta el almacenamiento de baterías y el descubrimiento de fármacos.

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Transformar este potencial en una realidad requerirá esfuerzos significativos, desde una perspectiva de habilidades, pero también para garantizar que existan los marcos regulatorios y éticos apropiados, o para proporcionar a los científicos acceso a datos de alta calidad. El Consejo de AI instó al gobierno del Reino Unido, por lo tanto, a diseñar una Estrategia Nacional de AI para establecer un marco de tiempo claro y puntos de acción que posicionarán al país para el éxito.

Otros países ya han superado al Reino Unido en ese sentido: Alemania ha comprometido 3.100 millones de euros (3.800 millones de dólares) para una estrategia nacional de IA, mientras que EE. UU. ha invertido 1.000 millones de dólares en los próximos cinco años para abrir 12 nuevos institutos dedicados a la investigación en IA. Incluso dentro del Reino Unido, Escocia se ha embarcado en su propia estrategia de IA.

Un liderazgo fuerte y objetivos claros son, por lo tanto, cruciales para lograr las metas de IA del país. “El problema es que, históricamente, los gobiernos no son buenos en la gestión del cambio”, dice Mitchell. «Son realmente buenos en el statu quo, pero los datos, lo digital, la IA, son cosas radicalmente nuevas que son revolucionarias. Gestionar una revolución no es algo natural para los departamentos gubernamentales».

Todavía no está claro cuánto tardará la propia hoja de ruta del Reino Unido en ver la luz del día. El gobierno acaba de publicar una estrategia nacional de datos retrasada y largamente esperada, y ha anunciado que se está trabajando en una nueva estrategia digital. Ahora que se espera que llegue a finales de este año, la estrategia digital originalmente debía publicarse en 2020.

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