La inteligencia artificial y el aprendizaje automático requieren enormes cantidades de capacidad de procesamiento y almacenamiento de datos, por lo que la nube es la opción preferida. Eso plantea el espectro de unos pocos gigantes de la nube que dominan las aplicaciones y plataformas de IA. ¿Podrían los gigantes tecnológicos tomar el control de la narrativa de la IA y reducir las opciones para las empresas?
No necesariamente, pero con algunas salvedades, enfatizan los expertos en inteligencia artificial. Pero los grandes proveedores de la nube definitivamente están en condiciones de controlar la narrativa de la IA desde varias perspectivas.
Eso es parte del consenso planteado en un webcast reciente organizado por el Centro para el Futuro de la Administración de la Universidad de Nueva York y el Instituto LMU para Estrategia, Tecnología y Organización, al que se unieron Daron Acemoglu, profesor del MIT; Jacques Bughin, profesor de la Solvay School of Economics and Management; y Raffaella Sadun, profesora de la Escuela de Negocios de Harvard.
La IA es más que la nube. La complejidad y diversidad de las aplicaciones de IA van mucho más allá de los entornos de nube donde se ejecutan y, por lo tanto, reducen el dominio de unos pocos gigantes de la nube.
Ciertamente, «IA requerirá más capacidad de almacenamiento, del flujo de información», dice Bughin. Al mismo tiempo, «la nube es solo una parte del pastel total de la plataforma. Es parte de la infraestructura, pero la capa de la plataforma es lo que desarrollas internamente y a través de un tercero. Esta integración será híbrida, incluso más importante que la nube misma. Seamos muy claros, no se trata de la operación, son muchos algoritmos, son muchos datos diferentes, esa pieza de integración, que requerirá integración de sistemas, arquitectura y diseño. Eso significa que diferentes tipos de empresas participará en ese trabajo».
Lo que más le preocupa a Bughin es el potencial de innovación de las nuevas empresas de IA que pueden ser aplastadas por jugadores más grandes que engullen empresas más pequeñas y nuevas empresas a través de fusiones y adquisiciones. «Empresas como las grandes de Internet o los tipos de IA van y compran muchas firmas de IA muy pequeñas y muy inteligentes».
Al mismo tiempo, Sadun señala que las empresas más pequeñas pueden estar en una mejor posición para aprovechar las innovaciones de IA, pero necesitan ayuda con la capacitación y la educación para prepararlas. «Este tema de quién se beneficia de la IA es realmente importante», dice. «Por un lado, podríamos pensar que las empresas más pequeñas pueden usar estas tecnologías de manera más efectiva, porque son más ágiles. Las empresas que ya son digitales pueden explotar y escalar la IA».
Donde los grandes proveedores de la nube también pueden hacer sentir su dominio es en la monopolización de los datos que alimentan los sistemas de inteligencia artificial, dice Acemoglu. La arquitectura de la nube en sí misma puede basarse en servicios en la nube competitivos y sensibles al precio, explica. «Pero la arquitectura de la nube no le permitirá explotar los datos. El área en la que me preocupa el futuro de las tecnologías de IA es aquella que permite a las empresas monopolizar los datos. Ahí es donde las empresas tienen un efecto de gran tamaño en la dirección futura de la tecnología. Eso significa unas pocas personas en una sala de juntas determinarán hacia dónde irá una tecnología. Queremos más inteligencia artificial enfocada en las personas y centrada en las personas. Eso no será posible si unas pocas empresas que tienen un modelo de negocios diferente dominan el futuro de la tecnología. »
El valor de una empresa impulsada por IA «no reside en la nube que la habilita», cree Bughin. «Creo que hay suficiente competencia por el precio como para no destruir el valor. El valor provendrá del hecho de que ha integrado estas tecnologías donde trabaja y la forma en que funciona su empresa, en su propio back-end. El back-end no va a ser el campo de batalla. El valor es generar productividad e ingresos, a un ritmo más rápido que el que hemos visto en las transformaciones digitales tradicionales».
Y, por primera vez, vemos los términos tradicional y transformación digital usados juntos en la misma oración. Como relatan estos líderes de opinión, tales transformaciones están pasando a la siguiente fase, permitiendo operaciones e innovación autónomas impulsadas por software a través de IA. Es una cuestión de si los grandes proveedores de tecnología controlan el impulso o si sigue siendo un mercado y practica con una diversidad de opciones. Manténganse al tanto.
