¿Qué hace realmente un ingeniero de datos?

La digitalización está cambiando nuestro mundo laboral. Esto crea nuevas profesiones y perfiles profesionales. ¿Pero qué hay detrás de los nombres? Queremos hacerlo tangible en la pregunta: «¿A qué te dedicas?» Hoy: Felix Steinle, ingeniero de datos de la consultora Publicis Sapient.

Pensamiento BÁSICO: Hola Félix, eres ingeniero de datos en Publicis Sapient. Descríbenos en cuatro frases cómo explicas tu trabajo a nuevos amigos.

Como consultora de transformación empresarial digital, Publicis Sapient desbloquea un nuevo potencial de creación de valor y crecimiento para sus clientes optimizando las plataformas, servicios y productos digitales existentes o desarrollándolos desde cero.

En mi proyecto actual para una reconocida aerolínea internacional, trabajo como ingeniero de datos, aunque mi experiencia es en ciencia de datos y aprendizaje automático.

Como ingeniero de datos, usted es el primer lugar donde se unen los datos sin procesar estructurados y no estructurados de un software, sistema o empresa.

Mi trabajo es validar estos datos, prepararlos y transformarlos en información relevante para que luego los científicos de datos o analistas de negocios puedan utilizarlos.

Vida laboral diaria como ingeniero de datos

¿Cómo es un día típico en tu trabajo?

Como ingeniero de datos, normalmente trabaja en estructuras de proyectos ágiles. Mi jornada laboral suele empezar alrededor de las 8:30 am con la reunión diaria. Como parte de esto, nosotros, como equipo, discutimos las próximas tareas de la sección actual del proyecto, el llamado «sprint», y acordamos nuestras tareas.

Luego trabajo en mis tareas dentro de «historias de usuario» definidas. Esto incluye varias reuniones de coordinación con los participantes del proyecto, tanto del lado del cliente como dentro de la empresa. La mayor parte de mi tiempo de trabajo lo dedico a la programación. Para aclararme la cabeza de vez en cuando, siempre juego al ping-pong en nuestro escritorio de la oficina.

Como comienzas tu dia?

La mejor manera de empezar el día es con una buena taza de café, ya sea en casa o en la oficina. También desayunamos juntos regularmente en nuestra oficina de Munich, que disfruto visitar. Antes de mi reunión diaria, estructuro mis tareas y planifico qué quiero lograr exactamente ese día.

Tareas del ingeniero de datos

¿Qué tareas caen dentro de su alcance?

Mi función en Publicis Sapient es en el equipo de Datos e Inteligencia Artificial. Somos un equipo multidisciplinar de expertos que cubren una amplia gama de temas como estrategia de datos, ingeniería de datos, ciencia de datos u operaciones de aprendizaje automático. Adquirí mis conocimientos en el campo del procesamiento de datos a través de capacitación constante y experiencia práctica de proyectos anteriores. Mi área de responsabilidad varía según el proyecto.

En mi proyecto actual, estamos trabajando con nuestro cliente para desarrollar software que mejore los procesos operativos utilizando técnicas de optimización numérica. Como parte de esto, soy responsable de crear data pipelines y los llamados procesos ETL, es decir, extraer, transformar y cargar datos.

En detalle, esto implica preparar los datos que ingresan al sistema de diferentes maneras y en diferentes formatos y ponerlos a disposición en el sistema de destino a través de la plataforma. Otros aspectos importantes de mi trabajo son el seguimiento constante de los procesos implementados, así como la protección y seguridad de los datos.

Mi trabajo requiere un profundo conocimiento técnico. Las personas suelen trabajar en entornos de nube como Microsoft Azure o Google Cloud Platform (GCP) utilizando lenguajes de programación como Python o SQL. Además, es muy relevante el conocimiento del desarrollo de microservicios, tecnologías generales de bases de datos y herramientas ETL. En el contexto de GCP, esto significa, por ejemplo, usar Dataflow o Cloud Composer para automatizar los flujos de trabajo.

Pero también es muy importante la experiencia con soluciones de almacenamiento de datos como BigQuery, así como con componentes para implementar aplicaciones de contenedores escalables como Cloud Run. Además del aspecto técnico, también es muy importante el aspecto comunicativo. Las frecuentes reuniones de coordinación o debates de retroalimentación requieren sólidas habilidades para comprender e implementar de manera óptima los objetivos del cliente.

Integración en la estructura corporativa.

¿Cómo se integra su puesto en la estructura de la empresa? En otras palabras: ¿a quién le reportas y con quién trabajas?

En Publicis Sapient, ayudamos a las empresas a liderar el espacio digital combinando nuestras capacidades SPEED: estrategia, producto, experiencia, diseño y datos. Como consultor a la altura de los ojos, las buenas relaciones con nuestros clientes son de suma importancia.

Por eso el contacto con los clientes juega un papel decisivo para mí. Para mí es importante recopilar y proporcionar comentarios periódicamente para garantizar que se cumplan las expectativas. Trabajo en estrecha colaboración con el equipo central del proyecto a diario y reporto a la gestión del proyecto del lado del cliente.

Al mismo tiempo, reporto a la dirección de Publicis Sapient. Como equipo de datos, trabajamos estrecha e intensamente dentro de la empresa. A veces, esto toma la forma de retiros en persona y varios formatos virtuales en los que compartimos experiencias de proyectos y discutimos las mejores prácticas.

Realmente aprecio que Publicis Sapient practique un sistema de jerarquía plana. La empresa ha creado una estructura que asigna un responsable de personal a cada empleado. En esta constelación, trabajamos juntos en los objetivos que me gustaría lograr en mi trabajo. Evaluamos periódicamente cómo estoy progresando en relación con mis objetivos. Esto se hace para garantizar que cada empleado pueda alcanzar su máximo potencial.

Placer y gratitud en el trabajo.

Qué es lo que más disfrutas de tu trabajo?

Lo que más me emociona es la variedad del trabajo. Todos los días me desafían a encontrar soluciones a problemas muy complejos y a lidiar constantemente con nuevas tecnologías. Mi trabajo es el aprendizaje constante. También obtengo información interesante sobre muchas industrias diferentes y conozco muchas empresas.

¿Por qué estás más agradecido?

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A menudo se dice que los datos son el nuevo petróleo. Pero para que sean utilizables se necesitan ingenieros y científicos de datos. Estoy agradecido de ser parte de este campo progresista que tiene un impacto significativo en el futuro de nuestra sociedad.

Ayudamos a las organizaciones a tomar un tesoro de datos y hacerlos utilizables. Mejoramos los procesos de negocio, la atención al cliente y los modelos de negocio. Todos se benefician de esto.

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