Los empleadores valoran más a los científicos de datos calificados y experimentados. Estos profesionales pueden calificar para trabajos lucrativos y obtener un salario alto, entre los más altos de todas las ocupaciones tecnológicas, según la Oficina de Estadísticas Laborales (BLS).
Un bootcamp de ciencia de datos agudiza habilidades de alto valor en big data, análisis y programación. ¿Intrigado? Siga leyendo para conocer todo lo que necesita saber sobre los programas de campo de entrenamiento de ciencia de datos centrados en la carrera.
¿Cómo se utiliza la ciencia de datos?
La ciencia de datos implica buscar patrones en datos e información digital utilizando matemáticas y estadísticas. Los bootcamps ayudan a los científicos de datos a mejorar sus habilidades de análisis, extracción y procesamiento. Los trabajos de ciencia de datos abundan en tecnología, finanzas, atención médica y gobierno.
Los bootcamps incorporan habilidades en demanda requeridas por los principales empleadores, incluida la experiencia en múltiples lenguajes de programación. Los mejores bootcamps de ciencia de datos enseñan lenguajes de programación, incluidos Python, Java y JavaScript.
Bootcamps de ciencia de datos
Los bootcamps de ciencia de datos se adaptan a los profesionales de tecnología que se encuentran en la etapa inicial o intermedia de su carrera y que buscan avanzar en su rango o cambiar de carrera. Los requisitos de admisión varían según el alcance y el prestigio del programa. La mayoría de los bootcamps requieren una licenciatura o maestría en STEM, aunque algunos requieren un doctorado.
Los bootcamps de ciencia de datos generalmente requieren que los candidatos tengan experiencia en al menos un lenguaje de programación y conocimiento de estadísticas básicas y modelado de datos. Algunos proveedores ofrecen bootcamps enfocados en Python, uno de los lenguajes de programación más utilizados.
¿Cuánto cuestan los bootcamps de ciencia de datos?
La matrícula en los bootcamps de ciencia de datos varía según factores como la reputación, el plan de estudios, las afiliaciones corporativas y los instructores. Algunos bootcamps ofrecen programas acelerados por menos de $ 7,000, mientras que otros cobran hasta $ 18,000 por una experiencia integral de tiempo completo dirigida por los mejores expertos.
Muchos bootcamps de ciencia de datos honran los beneficios para militares/veteranos. Pueden ofrecer descuentos por experiencia académica o profesional previa. Existen bootcamps de ciencia de datos gratuitos, aunque estos cursos a menudo son menos completos que las opciones pagas.
¿Qué tipo de trabajos puedo conseguir con conocimientos de ciencia de datos?
Los bootcamps de ciencia de datos pueden conducir a muchas carreras lucrativas. Los bootcamps enfatizan habilidades como el análisis de datos, la visualización, el análisis predictivo y la programación, todas muy deseables en las ocupaciones populares de ciencia de datos.
Las opciones de trabajo para los graduados del bootcamp de ciencia de datos incluyen:
- analista de seguridad de la información
- Programador
- Administrador de base de datos
- Desarrollador de software
- desarrollador web
Los trabajos de nivel de entrada generalmente requieren al menos una licenciatura.
¿Cuánto puedo ganar después de un bootcamp de ciencia de datos?
Si bien las carreras y los salarios varían para los graduados del bootcamp de ciencia de datos, existen muchas oportunidades lucrativas en el sector tecnológico. A continuación se muestran algunos de los trabajos de ciencia de datos más populares y sus salarios anuales medios a partir de 2020, según el BLS.
¿La ciencia de datos es para mí?
Los trabajos tecnológicos pueden ser muy buscados y bien pagados, pero no se adaptan a todos. Los estudiantes deben sopesar los pros y los contras de una carrera en ciencia de datos antes de dedicar su tiempo y esfuerzo.
Pocos profesionales poseen la experiencia necesaria para puestos lucrativos en ciencia de datos. Esta es una buena noticia para aquellos que completan un programa de grado avanzado o bootcamp, ya que el campo está menos saturado que los roles tecnológicos más competitivos.
Muchos encuentran que las habilidades de ciencia de datos son difíciles de dominar. Incluso los científicos de datos altamente capacitados rara vez se convierten en expertos en informática, matemáticas, y Estadísticas. Los profesionales que están a la altura de las circunstancias son recompensados generosamente. El BLS proyecta un crecimiento laboral del 15 % entre 2019 y 2029 y un salario medio de casi $127 000 para los científicos de datos.
Proveedores de bootcamps
Costo: $9,500; planes de pago diferido y de mes a mes disponibles
Ubicación: En línea
Inscripción: Tiempo parcial
Tiempo para completar: 6 meses
Plan de estudios: Python, SQL, aprendizaje automático, temas especiales en ciencia de datos
Costo: $16,900; planes de préstamo y pago a plazos disponibles
Ubicación: En línea; Austin, Chicago, Denver, Houston, Nueva York, San Francisco, Seattle o Washington, DC
Inscripción: A tiempo completo o parcial
Tiempo para completar: 15, 20, 40 o 60 semanas
Plan de estudios: Python, Jupyter Notebooks, SQL, computación científica y métodos cuantitativos, aprendizaje automático básico a avanzado, proyecto de ciencia de datos
Costo: 8.190 dólares (6.900 €) para el programa en línea a tiempo parcial; los costos en persona varían
Ubicación: En línea; Asia, América, África, Europa, Francia o Oriente Medio
Inscripción: A tiempo completo o parcial
Tiempo para completar: 9 o 24 semanas
Plan de estudios: Python, Jupyter Notebooks, SQL, Pandas, Numpy, aprendizaje automático avanzado, proyecto final
Costo: $13,140; descuentos por adelantado y planes de pago diferidos, de mes a mes y de préstamos disponibles
Ubicación: En línea
Inscripción: Tiempo parcial
Tiempo para completar: 6 meses
Plan de estudios:
Python, Matplotlib, Seaborn, aprendizaje automático, inferencia estadística, proyecto final
Costo: $15,950; descuentos por adelantado y planes de pago diferido, préstamo y pago a plazos disponibles
Ubicación: En línea o en persona
Inscripción: Inmersivo a tiempo completo, inmersivo flexible o a tiempo parcial
Tiempo para completar: 10,12 o 24 semanas
Plan de estudios: Python, análisis exploratorio de datos, modelado estadístico clásico, aprendizaje automático, fundamentos de ciencia de datos, proyecto final profesional
En resumen, los científicos de datos analizan e interpretan todos los datos «grandes» y complejos. Los ingenieros de datos desarrollan, construyen y prueban sistemas de datos. Los analistas de datos se enfocan en analizar solo datos numéricos.
Python, SQL, R, C++ y Java se encuentran entre los lenguajes más comunes requeridos para los principales trabajos de ciencia de datos y tienen prioridad en la mayoría de los programas de bootcamp de ciencia de datos.
Muchas plataformas de cursos abiertos, como Coursera y EdX, ofrecen cursos gratuitos de ciencia de datos. Además, algunos bootcamps facilitan la matrícula gratuita a través de ayuda financiera o promociones de traer a un amigo; otros retrasan el cobro de la matrícula hasta que se contrate a los graduados.
