Muchos profesionales de la tecnología ahora tienen la tarea de aplicar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático a los problemas comerciales, con grandes esperanzas de mejorar la entrega de productos y servicios. Un enfoque emergente, AIOps, promete aplicar la inteligencia artificial a problemas de TI molestos.
Esa es la esencia de un informe reciente de Constellation Research, que defiende que AIOps mejore el estado de las operaciones de TI y ayude a desenredar las arquitecturas de espagueti que han surgido a lo largo de los años. «Los líderes de TI enfrentan enormes desafíos para ser eficientes porque han agregado demasiadas herramientas y se han convertido en silos», dice Andy Thurai, autor del informe. «Además de los datos fragmentados, muchas herramientas producen alertas críticas para el mismo evento, lo que crea ‘fatiga de alerta'».
«AIOps consiste en aplicar IA para mejorar las operaciones de TI», explica Thurai. «Contrariamente a algunas creencias, no se trata de mejorar la IA con las operaciones de TI, sino que es al revés».
AIOps es entonces una herramienta que potencialmente podría aumentar la productividad de los equipos de TI. Thurai brinda siete buenas razones para considerar un enfoque AIOps para administrar la complejidad de TI:
- Reduzca el ruido de TI y la fatiga de las alertas. «Los equipos de TI de hoy en día están realmente abrumados por el ruido creado por las falsas alarmas, así como por demasiadas alertas para un solo incidente», escribe Thurai. «La abrumadora cantidad de ruido puede crear una alerta de fatiga». AIOps puede ayudar a reducir dicho ruido en un rango de 80% a 90%, estima.
- Análisis de causa raíz más rápido. En los entornos híbridos o de múltiples nubes de hoy en día, «es extremadamente difícil identificar el evento subyacente que causó el incidente», dice Thurai. «El problema principal con el análisis de causa raíz es juntar registros, métricas y seguimientos que ocurren en el mismo período de tiempo en toda la pila». AIOps ayuda a arrojar luz sobre los orígenes de las anomalías. Una solución AIOps también «mostrará la línea de tiempo del incidente desde el momento en que ocurrió».
- Mejora de la planificación de la capacidad y la utilización de los recursos. «Con el mapeo asistido por IA basado en datos, puede implementar cargas de trabajo en la combinación correcta de servidores, instancias y máquinas», dice Thurai. «Si una combinación específica no funcionó, puede ajustarla en tiempo real y continuar haciendo cambios también en tiempo real hasta que funcione como se esperaba, sin intervención manual».
- Habilidad para correlacionar eventos. AIOps puede desempeñar un papel que puede «agrupar la información de telemetría asociada: registros, métricas y seguimientos». Brinda la capacidad de «ver la información de telemetría asociada de varias herramientas juntas, en el mismo tablero y al mismo tiempo, le dará una visión clara de lo que está sucediendo en el sistema y ayudará a identificar la causa raíz con bastante rapidez».
- Enriquecimiento de contexto/alerta/incidente. «Una vez que ocurre un incidente, el primer paso que debe dar el equipo de ITOps es averiguar el contexto del incidente (qué, cuándo y por qué) lo antes posible», dice Thurai. «Una solución de AIOps implementada correctamente agregará contexto al incidente o alerta, en lugar de avisar a muerte al personal de apoyo involucrado».
- Detección de anomalías. «AIOps debería poder analizar todos los datos y descubrir patrones».
- Capacidades de autorreparación y automatización. «Una buena solución AIOps debe contar con automatización o integrarse con proveedores de automatización a través de API para iniciar medidas de remediación. Por ejemplo, si hay un uso excesivo de CPU o memoria, reiniciar o eliminar algunos procesos podría solucionar los problemas sin la necesidad de crear una alerta, provocar un incidente y desperdiciar recursos de TI investigando y remediando ese incidente».
Mantenerse al tanto de todos los requisitos de la variedad de sistemas actual puede ser abrumador para los equipos de TI limitados en tamaño, tiempo y presupuesto. AIOps brinda asistencia digital inteligente para ayudar a administrar los problemas cotidianos, para que los profesionales de TI puedan mantener sus ojos en el negocio.
