Un grupo de investigadores brasileños ha creado una plataforma web que es capaz de identificar información falsa en línea de forma automatizada.
Desarrollado por académicos del Centro de Ciencias Matemáticas Aplicadas a la Industria (CeMEAI), el sistema utiliza una combinación de modelos estadísticos y técnicas de aprendizaje automático para establecer si es probable que un contenido específico en portugués brasileño sea falso. Las pruebas iniciales sugieren que la plataforma puede detectar noticias falsas con una precisión del 96%.
El CeMEAI es un centro de investigación con sede en el departamento de matemáticas e informática de la Universidad de São Paulo, en la ciudad de São Carlos, en el estado de São Paulo. El centro cuenta con el apoyo de becas de la Agencia de Investigación de São Paulo (FAPESP).
En entrevista con la agencia de noticias FAPESP, el coordinador del proyecto y director de transferencia de tecnología, Francisco Louzada Neto, dijo que el objetivo del proyecto es «ofrecer a la sociedad una herramienta adicional para identificar, no solo subjetivamente, si una noticia es falsa o no».
El sistema utiliza métodos estadísticos para analizar las características de la escritura, como las palabras utilizadas o las clases gramaticales más utilizadas. Luego, estos se introducen en un clasificador basado en aprendizaje automático, que puede distinguir patrones de lenguaje, vocabulario y semántica de noticias falsas y reales, e inferir automáticamente si el contenido enviado a la plataforma es falso.
Los modelos fueron entrenados con una base de datos masiva de noticias reales y falsas y fueron expuestos al vocabulario utilizado en más de 100.000 artículos publicados en los últimos cinco años. Los investigadores intentarán utilizar las noticias falsas relacionadas con las próximas elecciones presidenciales, así como el contenido relacionado con la pandemia de Covid-19 para calibrar aún más los modelos.
Los investigadores también comentaron sobre los riesgos potenciales del sistema en la entrevista, incluida la posibilidad de que los creadores de noticias falsas puedan utilizar el sistema para evaluar la posibilidad de que el contenido falso pase por real antes de que se publique. “Ese es un riesgo con el que vamos a tener que lidiar”, señaló Lozada.
A principios de este mes, el Tribunal Superior Electoral de Brasil anunció que firmó acuerdos con ocho de las mayores plataformas de redes sociales activas en el país para evitar la desinformación y la difusión de noticias falsas que pueden ser perjudiciales para las elecciones presidenciales de octubre.
Twitter, TikTok, Facebook, WhatsApp, Google, Instagram, YouTube y Kwai han firmado acuerdos individuales con cada plataforma, que describen las medidas que cada plataforma adoptará para detener la difusión de información falsa y engañosa. Sin embargo, LinkedIn aún está negociando los términos con el TSE, que es el máximo órgano de justicia electoral del país. Telegram sigue inalcanzable, a pesar de los intentos de contacto del TSE.
