La mayoría de las organizaciones brasileñas ya tienen algún tipo de capacidad en análisis de datos, pero las soluciones existentes pueden no ser suficientes. En ese escenario, ¿cómo pueden las empresas integrar un nuevo conjunto de tecnologías a lo que ya existe, sin perder tiempo y dinero? ¿Cómo evitar la trampa de invertir en tecnologías que quedarán obsoletas en cuestión de meses?
Para responder a estas preguntas, hablamos con el director de análisis de negocios de IBM Latinoamérica, Sergio Loza, sobre cómo las organizaciones pueden abordar estas áreas de preocupación. Sobre la base de sus muchos años de experiencia en TI, Loza ha estado ayudando más recientemente a organizaciones brasileñas en sectores como telecomunicaciones, seguros, salud, gobierno, específicamente en torno a la creación de estrategias de Big Data.
Recogiendo la fruta madura
Según Loza, lo primero en lo que hay que enfocarse son en las áreas donde se pueden obtener beneficios más rápidamente, como la relación con el cliente, el contacto y el servicio, además de operaciones y finanzas.
«Esta es un área en la que más de la mitad de nuestros clientes han invertido. La esencia operativa central de la organización también es primordial: buscar, comprender y medir procesos con los datos y tomar decisiones para impulsar mejoras. El área de riesgo y finanzas es también crucial: si se trata de un negocio de seguros o de servicios financieros por ejemplo, la analítica puede mejorar mucho la rentabilidad o la planificación y gestión del rendimiento financiero financiero y se puede utilizar la analítica para mejorar dicha gestión y por tanto, aumentar la rentabilidad del negocio”, afirma Loza.
Según la consultora, las posibilidades de éxito son mayores si el proyecto se construyó en torno a las áreas donde el negocio ha tenido experiencias positivas.
“Si la organización elige una plataforma de proveedores que abarque desde el almacén hasta el análisis, logrará avanzar de manera sostenible. Esa es la recomendación que daría primero: comenzar con las áreas más conocidas, con un proveedor que tenga una experiencia comprobada plataforma con continuidad», dice Loza.
Invierta en opciones escalables
Una vez que el conjunto de herramientas de análisis ya está implementado, ¿cómo es posible monitorear los resultados y al mismo tiempo continuar progresando en esta área, incluso con los continuos avances en Big Data? Una de las principales preocupaciones de las organizaciones es precisamente esta, especialmente aquellas que están desarrollando sus propios recursos analíticos.
«La forma de evitar desperdiciar estas inversiones es centrarse en una plataforma que existe hoy y que sabemos que existirá mañana. No compre soluciones pequeñas y de nicho que pueden resolver un problema hoy pero que pueden no ser adecuadas mañana, considerando el volumen creciente de información de la mayoría de las organizaciones», dice Loza.
«La ‘plataforma’, tal como la describimos aquí, es un conjunto de software y servidores que permitirán a la empresa trazar toda la cadena de análisis desde el sistema en el que se almacenan los datos del cliente y están disponibles para su análisis, hasta llegar a los sistemas que permiten a los analistas entender esa información, descubrir hechos y relaciones entre los datos que hay”, dice la consultora.
“Por ejemplo, una empresa de telecomunicaciones que opera en una determinada zona de la ciudad y no en otras, puede tomar decisiones sobre qué inversiones realizar en su red en función del nivel de las conclusiones de este análisis que luego se comunica a las líneas de negocio. .»
Según Loza, el éxito de estos proyectos se notará en la medida en que se mejore el nivel de calidad de la toma de decisiones en todo el negocio.
“La decisión de hacer una inversión en un área u otra, la va a tomar entonces el gerente comercial y no el departamento de TI. Entonces hay un proceso de alineación con las distintas líneas de negocio en torno a la propiedad de los procesos”, dice Loza.
La situación en Brasil
Si bien la situación en términos de adopción de tecnologías Big Data parece ser relativamente incipiente, Loza dice que la gran mayoría de los clientes locales con los que trabaja tienen la capacidad de dominar estas nuevas herramientas y usarlas en sus negocios, y casi todos tienen planes para construir sobre sus herramientas para extraer conocimiento de la información.
“Todos vienen del entendimiento de que no es suficiente ni apropiado simplemente sumergirse en un escenario para analizar los datos que se recopilan, sino un escenario en el que ya tienen mucha información sobre sus clientes dentro de la empresa y buscan aumentar su análisis. capacidad al reunir sus datos y la información que está disponible públicamente, por lo tanto, la capacidad de tomar mejores decisiones «, dice Loza.
«Hemos trabajado con varios clientes brasileños en los sectores de servicios financieros, seguros, telecomunicaciones y otros, en torno a la creación de esos planes y estrategias, así como a la identificación de áreas y procesos de negocios dentro de esos negocios que pueden beneficiarse de una estrategia de Big Data – y evitar una situación en la que cada departamento tenga su propio método de análisis dispar», añade.
Ejemplos de proyectos importantes en Brasil incluyen clientes en seguros donde los clientes buscan identificar posibles casos de fraude y realizar análisis de riesgo, y no solo riesgo crediticio. En este escenario, la información del cliente que se proporcionó en el momento de contratar el servicio y los datos que están disponibles públicamente se cotejan y comparan para influir en cómo las empresas deben interactuar con sus clientes.
“Por ejemplo, una empresa de telecomunicaciones que tiene una cantidad de información muy grande puede analizar datos sobre aspectos como a qué hora estaba un cliente haciendo una llamada telefónica cuando se cayó la señal, si hubo un intento de establecer la conexión nuevamente o no, todo esta información se genera dentro de la empresa pero como el volumen es demasiado alto, no todos están mirando lo que significa toda esta información”, dice Loza.
«En telefonía móvil, por ejemplo, si su conexión se cae con frecuencia durante varias semanas, la empresa tendría esa información, pero es posible que no tenga la capacidad de filtrar esta información para realizar un análisis adecuado. Una mejor capacidad de análisis significa que podrían saber que un cliente no está satisfecho». , ofrecerles algo o disculparse o ver si hay alguna inversión que se deba hacer para aumentar la señal en esa zona”, añade.
Según la consultora, la pregunta clave es qué hacen las organizaciones con la información que recopilan y si el negocio es capaz de realizar los análisis necesarios para tomar decisiones importantes como invertir, modificar su oferta, crear productos o acciones para retener alto valor. clientes. Y Brasil no es una excepción cuando se trata de la intención de utilizar análisis de datos avanzados para lograr estos objetivos.
«No hay muchas diferencias en Brasil en cuanto al nivel de conocimiento y la intención de aprovechar la analítica en comparación con el resto del mundo. Sí, hay alguna diferencia, pero no un retraso considerable como es habitual en la adopción de tecnología, considerando que este enfoque de aprovechar la información también es nuevo en los países desarrollados”, concluye Loza.
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