Un gran desafío al que se enfrentan los gerentes de empresas brasileñas cuando inician o desarrollan su capacidad de Big Data es el gasto asociado a tales proyectos – particularmente cuando la organización carece de las habilidades necesarias para crear una estrategia sólida.
La tendencia a crear soluciones que solo satisfagan una necesidad inmediata es, en primer lugar, un mal hábito que debe eliminarse. Este fue el caso de Arteb, una empresa automotriz brasileña de tamaño mediano, donde proliferaron múltiples sistemas de análisis de datos a lo largo de los años.
«Comenzó con el departamento de finanzas que necesitaba una herramienta de inteligencia de negocios. A eso le siguió la división de fabricación, luego la logística y otras áreas. Terminamos con un mosaico de sistemas que eran totalmente dispares», dice Douglas Januario, director de información de Arteb. .
«El costo también comenzó a aumentar: gastos aquí y allá para crear estas soluciones temporales. Luego, la alta gerencia decidió que necesitábamos un tablero, una versión única de la verdad que consolidara todas esas fuentes de datos», agrega Januario.
El presupuesto en Arteb tiene un modelo centralizado, con TI reteniendo el control sobre las inversiones en nuevas tecnologías. Sin embargo, la adopción de un conjunto de herramientas Big Data no fue una decisión tomada únicamente por Januario y su equipo.
Una asociación necesaria
Arteb inició un proyecto de Big Data en sociedad con HP y TOTVS – un Gigante empresarial brasileño similar a SAP – hace un par de años y la implementación del nuevo conjunto de herramientas Big Data finalizó a fines de 2013. La actualización de la infraestructura de la empresa para respaldar la plataforma estuvo precedida por un análisis exhaustivo de las necesidades de las distintas unidades comerciales y un esfuerzo conjunto para crear una única plataforma de análisis de datos.
«Muchas empresas caen en la misma trampa en la que estábamos y tienen múltiples sistemas y el departamento de TI permite que eso suceda, a menudo debido a la presión de los compañeros de negocios para crear una solución rápida a sus problemas. Decidimos romper con ese enfoque. , dice enero.
«Cierta línea de gerente comercial podría tener una necesidad muy similar a la necesidad de otra persona en un departamento separado. Luego, debe ser pragmático y descubrir si una solución puede funcionar para más de un departamento; ese fue el caso aquí, » señala.
Según enero, muchos gerentes de negocios son reacios a trabajar con TI en proyectos de análisis de datos debido a la transparencia que estas herramientas aportan a la organización. “Empiezas a arrojar luz sobre la excelencia operativa de un departamento, pero también sobre posibles fallas y puntos débiles. Y eso puede ser difícil de manejar”, dice el ejecutivo.
«Algunos gerentes de línea de negocios prefieren adquirir sistemas de Big Data por su cuenta o continuar usando Excel, a menudo porque todo el esfuerzo que implica volver a trabajar los datos en hojas de cálculo cargadas de fórmulas se ve mejor que obtener un informe simple generado por una plataforma de Big Data. «
– Douglas Januario, CIO, Arteb
Por otro lado, una buena asociación con el departamento de tecnología no solo puede ayudar a los gerentes de negocios a obtener herramientas de Big Data técnicamente apropiadas, sino que también allana el camino para obtener la financiación necesaria para implementarlas:
«Hay gerentes de línea de negocios que no confían en TI por una serie de razones y prefieren adquirir sistemas de Big Data por su cuenta o continuar usando Excel, a menudo solo porque todo el esfuerzo que se dedica a volver a trabajar los datos en hojas de cálculo cargadas de fórmulas parece mejor que obtener un simple informe generado por una plataforma de Big Data», dice Januario.
«Lo que sucede a menudo es que los gerentes de línea de negocios intentan comprar sistemas independientes y se pierden en un lenguaje técnico que no siempre entienden. Esto podría llevar a obtener un producto costoso que bien podría ser similar a lo que tienen otras áreas». él añade.
«Los tiempos en que la TI se consideraba un mal necesario ya pasaron. Para obtener las herramientas de Big Data que obtendrán el resultado que necesita, debe involucrar a la tecnología: esa conversación es inevitable y la asociación es necesaria».
