Las computadoras pueden calcular ecuaciones complejas, detectar patrones y resolver problemas más rápido que el cerebro humano. La inteligencia artificial (IA) es la ciencia de hacer máquinas inteligentes y programas de computadora. Los ingenieros de IA están a la vanguardia de ese campo.
La IA comprende múltiples subcampos, incluido el aprendizaje automático, que es una de las formas en que las computadoras adquieren su inteligencia. Los científicos de investigación de IA, los científicos de aprendizaje automático y los ingenieros buscan soluciones a problemas, nuevos enfoques y nuevas tecnologías. El campo en constante cambio y expansión mantiene la ingeniería de IA dinámica e impactante.
Aquí, exploramos el papel del ingeniero de IA y los pasos necesarios para asegurar una posición en esta industria. Analizamos los requisitos de educación formal, la capacitación experiencial y las credenciales adicionales que se necesitan para que los aspirantes a ingenieros ingresen al campo y prosperen.
¿Qué hacen los ingenieros de IA?
Los ingenieros de IA desarrollan algoritmos, programas y modelos para el aprendizaje automático y las redes neuronales de aprendizaje profundo. Buscan crear tecnologías poderosas para resolver problemas, identificar tendencias y predecir eventos futuros. Según su función y enfoque, los ingenieros de IA pueden tener numerosas responsabilidades, que incluyen:
- Desarrollo de software
- Diseño y gestión de proyectos
- Creación de algoritmos de aprendizaje automático
- Automatización de procesos e infraestructura
- Desarrollo y prueba de modelos.
- Gestión de equipos
- Seguimiento y análisis de métricas y progreso
- Discutir proyectos con las partes interesadas
Los ingenieros de IA trabajan con científicos de investigación de IA, científicos de aprendizaje automático, científicos de datos, programadores y analistas de negocios. Por lo general, utilizan el lenguaje de programación Python. Los ingenieros de IA también usan plataformas como Vertex AI de Google, Servicios web de AmazonIBM Watson Studio y GitHub Copilot.
Consideraciones antes de iniciar una carrera de ingeniero en IA
La profesión de ingeniero de IA tiene mucho de qué emocionarse, pero debe saber más sobre el campo antes de sumergirse. Aquí hay algunas cosas que debe saber antes de comenzar el camino.
- Fortune Business Insights proyecta un crecimiento de más del 33 % para la industria de IA entre 2021 y 2028, aumentando el mercado de $ 47,47 mil millones a $ 360 mil millones.
- Muchos ingenieros de IA trabajan de forma remota, una tendencia creciente que podría mejorar la adopción de IA dentro de las organizaciones.
- Según PayScale, el salario medio anual de los ingenieros de aprendizaje automático fue de aproximadamente $112 000 en 2021.
- Si bien los ingenieros de IA generalmente necesitan una licenciatura, pueden avanzar y especializarse en su capacitación a través de una maestría y un doctorado. grados, bootcamps de codificación y autoaprendizaje.
- A medida que la tecnología continúa evolucionando, los profesionales pueden necesitar educación continua regular para actualizar sus habilidades y experiencia.
- Los científicos e ingenieros investigadores de IA trabajan en equipos y colaboran con otros profesionales de IA, lo que requiere sólidas habilidades interpersonales y de comunicación.
- Si bien muchos ingenieros de IA provienen de la rama de ingeniería informática, el campo también puede cruzarse con la ingeniería mecánica, industrial, eléctrica y electrónica.
- La ingeniería puede ser una disciplina académica desafiante que exige compromiso y esfuerzo de los estudiantes exitosos.
¿Cómo me convierto en un ingeniero de IA?
Los ingenieros de IA pueden tomar múltiples caminos hacia la profesión, pero existen requisitos mínimos de campo y expectativas que deben completar en el camino. Aquí, describimos los pasos necesarios para ingresar al campo, incluida la educación, los proyectos, las experiencias, las especializaciones y las certificaciones necesarias.
1. Aprende habilidades a través de títulos, bootcamps de codificación o autoaprendizaje.
El campo de la ingeniería de IA atrae a profesionales de numerosos antecedentes educativos. Si bien la mayoría de los puestos de nivel de entrada requieren una licenciatura como mínimo, la disciplina es flexible y puede incluir ingeniería informática, ciencia de datos, sistemas de información informática y un título en ciencias informáticas. Asegúrese de que todos los programas de informática o ingeniería hayan recibido la acreditación de la Junta de Acreditación de Ingeniería y Tecnología (ABET).
Además de un título, puede desarrollar sus habilidades de ingeniería de IA a través de bootcamps, como un bootcamp de IA o aprendizaje automático, un bootcamp de ciencia de datos o un bootcamp de codificación. Estos programas condensados generalmente brindan gran parte de la capacitación requerida para puestos de nivel de entrada. Por lo general, tardan menos de un año en completarse.
También puede desarrollar habilidades de ingeniería de IA a través del autoaprendizaje. Puede realizar su propia investigación de IA y tomar clases de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Debería considerar elegir lenguajes de programación populares, que incluyen:
- Pitón
- Java
- C++
- R
- Prólogo
- Ceceo
- julia
2. Asuma proyectos, practique habilidades y cree su cartera.
En el mundo de la tecnología, los empleadores quieren candidatos con currículos y portafolios diversos. Mientras estás en la escuela, puedes construir tu carpeta con tareas de clase o proyectos de pasantías. Los portafolios pueden resaltar muchas habilidades, pero debe mostrar su capacidad de pensar fuera de la caja y agregar valor a la sociedad.
Mientras completa su cartera y adquiere nuevas experiencias, considere proyectos que demuestren una amplia gama de habilidades. Por ejemplo, puede buscar proyectos que se especialicen en análisis, traducción, detección, restauración y creación. Ganar experiencia y construir una cartera sólida son excelentes maneras de avanzar en su carrera tecnológica.
3. Buscar pasantías.
Las pasantías son increíblemente útiles para los estudiantes de ingeniería de IA. Estas ubicaciones brindan un entorno excelente para la preparación profesional, la capacitación práctica, la creación de currículums y la creación de redes profesionales. Además de desarrollar relaciones que podrían convertirse en empleos de posgrado de tiempo completo, los pasantes pueden probar varios tipos de trabajos, organizaciones y especializaciones.
Las mejores pasantías en el campo de la ingeniería de IA dependen del estudiante individual y de sus objetivos profesionales específicos. Por ejemplo, los alumnos pueden considerar especializaciones de campo populares, como tecnología inteligente, sistemas automotrices y ciberseguridad. Al elegir una pasantía, concéntrese en las habilidades de ingeniería de IA que necesita para satisfacer sus objetivos a largo plazo, como programación, aprendizaje automático y profundo, o procesamiento de imágenes y lenguaje.
4. Determine su trayectoria profesional como científico de IA.
A medida que aumenta la cantidad de aplicaciones de IA, también aumenta la cantidad de organizaciones e industrias que contratan ingenieros de IA. Además de la tecnología de la información, los ingenieros de IA trabajan en manufactura, transporte, atención médica, negocios y construcción. Se especializan en robótica, detección de enfermedades, seguridad y autos sin conductor.
Incluso dentro de estas industrias y especializaciones, el rol del ingeniero de IA puede variar. Pueden trabajar como científicos investigadores en IA, ingenieros en robótica, desarrolladores de programas o científicos de aprendizaje automático. Pueden especializarse en interacciones humano-computadora, visión humana o inteligencia empresarial.
5. Obtenga certificaciones de ingeniero de IA.
Las funciones de una certificación profesional dependen de la credencial. Si bien no se requiere una licencia o certificación obligatoria para los ingenieros de IA, una certificación profesional puede mejorar significativamente las oportunidades de empleo y progreso de un candidato. Demuestran que el titular de la credencial tiene una capacitación sustancial, experiencia y un conocimiento sólido del material.
La mayoría de las certificaciones cuentan con un requisito mínimo de educación y experiencia. Los candidatos también deben aprobar un examen para demostrar su nivel de experiencia. Aquí están las mejores certificaciones de TI para profesionales de IA:
6. Crea tu currículum y solicita puestos de trabajo.
Cada empleador busca algo único en los currículums, pero existen métodos probados y verdaderos para asegurarse de que un currículum se destaque. Los ingenieros de IA deben adaptar sus currículums a los puestos y organizaciones a los que se postulan. Deben enfatizar todos los roles relevantes mientras limitan el documento a dos páginas.
Los aspirantes a ingenieros de IA también deben destacar todas las habilidades técnicas relevantes, como sus lenguajes de programación, experiencia con modelos y algoritmos, conocimiento de ingeniería y análisis de datos, y experiencia con diferentes servicios y plataformas. Los candidatos de nivel de entrada generalmente solicitan roles junior, asistente y asociado.
El proceso de entrevista varía según la función y el empleador, aunque normalmente presenta varias etapas. Los entrevistadores a menudo examinan la experiencia laboral anterior del solicitante. Las entrevistas también incluyen preguntas de codificación y algoritmos para evaluar el conocimiento del candidato.
En conclusión
El enorme crecimiento de la IA y el aprendizaje automático ha brindado a los ingenieros de IA flexibilidad y oportunidades profesionales. Para ingresar al campo, puede buscar múltiples formas de capacitación, crear una cartera, ejercicios prácticos, certificaciones y enfoques de creación de currículum. Use esta guía como un recurso para ayudarlo a tomar el camino correcto y encontrar su camino hacia la industria de la IA.
Este artículo fue revisado por Brian Nichols
Nacido y criado en el norte del estado de Nueva York, Brian Nichols comenzó su educación en TI en una escuela secundaria vocacional donde se enfocó en informática, fundamentos de TI y redes. Luego, Brian fue a su colegio comunitario local, donde recibió su asociado en ciencias en ciencias de la información informática. Luego recibió su licenciatura en ciencias en redes aplicadas y administración de sistemas de una universidad privada. Brian ahora vive en Kansas City, donde trabaja a tiempo completo como ingeniero DevOps. Brian también es instructor a tiempo parcial en ciberseguridad. Le apasiona la ciberseguridad y ayudar a los estudiantes a tener éxito.
Brian Nichols es un miembro pagado de la red de revisión independiente Red Ventures Education.
