Google describió el miércoles las formas en que está utilizando modelos de inteligencia artificial para ofrecer mejores resultados de búsqueda a las personas en crisis. Eso significa brindar a las personas información confiable y útil de manera más efectiva cuando la necesitan, sobre temas como el suicidio, la agresión sexual o el abuso de sustancias, mientras se evita el contenido potencialmente impactante o dañino.
En las próximas semanas, Google dijo que planea implementar MUM (Multitask Unified Model), su último modelo de IA, para mejorar los resultados de búsqueda para los usuarios en crisis. Primero, Google dice que MUM puede comprender mejor la intención detrás de las preguntas de las personas.
Además, en los próximos meses, MUM mejorará las protecciones contra el correo no deseado de la Búsqueda de Google, lo que podría reducir la porción de resultados inútiles o peligrosos.
Google podrá implementar estas mejoras a nivel mundial, dado que MUM puede transferir conocimientos en los 75 idiomas en los que está capacitado.
«Cuando entrenamos un modelo MUM para realizar una tarea, como clasificar la naturaleza de una consulta, aprende a hacerlo en todos los idiomas que conoce», escribió Pandu Nayak, miembro de Google y vicepresidente de búsqueda, en una publicación de blog.
Cuando Google presentó MUM el año pasado en su conferencia Google I/O, dio un ejemplo más comercial de cómo el modelo de IA podría mejorar los resultados de búsqueda. El modelo es multimodal, lo que significa que puede comprender información de diferentes formatos, como páginas web o imágenes. Con MUM potenciando la búsqueda, un usuario podría, por ejemplo, tomar una foto de un par de botas y preguntar si podrían usarse para escalar el Monte Fuji. El sistema analizaría las botas de la foto y daría la respuesta solicitada.
Mientras tanto, Google dijo que ya ha reducido significativamente los resultados potencialmente no deseados con su modelo de lenguaje BERT. En el último año, BERT ha reducido los «resultados impactantes inesperados» en un 30%, dijo Google.
«Ha sido especialmente eficaz para reducir el contenido explícito de las búsquedas relacionadas con el origen étnico, la orientación sexual y el género, que pueden afectar de manera desproporcionada a las mujeres y especialmente a las mujeres de color», escribió Nayak.
