Pronto, tal vez ya en la temporada de impuestos del próximo año, se logrará oficialmente un hito importante en el objetivo de digitalizar y automatizar por completo las declaraciones de impuestos federales, lo que resultará en tiempos de procesamiento significativamente más cortos y, en última instancia, en la entrega de reembolsos de impuestos. Pero a partir de hoy, la empresa de digitalización robótica del área de la Bahía de San Francisco, Ripcord, anunció que ingresó a la siguiente etapa de un nuevo programa piloto para digitalizar declaraciones de impuestos archivadas bajo un programa piloto de tecnología del IRS, mejorando el uso de datos del IRS para reducir el proceso manual de ingresar y verificar formularios de impuestos y la confianza en las presentaciones en papel.
Bajo el Desafío de la Solución Piloto del IRS, en colaboración con la Oficina de Gestión de Casos y Digitalización Empresarial (EDCMO) del IRS, Ripcord dijo que ha avanzado a la fase dos, donde completará un programa de seis meses para digitalizar de manera segura el Formulario de impuestos 709, que informa las transferencias. de activos que pueden estar sujetos al impuesto federal sobre donaciones y ciertos impuestos de transferencia con salto generacional.
«Este es un pequeño paso hacia el salto gigante de hacer que el IRS sea completamente digital», dijo el presidente y director ejecutivo de Ripcord, Sam Fahmy, en una entrevista con MarketingyPublicidad.es. «Este año, nos estamos asegurando de que todo esté optimizado, que todo funcione a la perfección a través de un proceso de varias fases con el IRS. Entonces, creo que estará completamente operativo la próxima temporada de impuestos», dijo.
A lo largo de los años, el IRS ha progresado en el uso de tecnologías digitales para agilizar el proceso de declaración de impuestos, específicamente en su programa e-File, pero la tecnología para digitalizar, procesar y archivar adecuadamente los formularios de impuestos no ha estado allí. Ripcord está utilizando una combinación de aprendizaje automático y robótica en su campaña para digitalizar las declaraciones de impuestos. «Necesita aprendizaje automático avanzado, que es la capacidad de comprender completamente el contexto de los datos», dice Fahmy. ¿Qué significa eso? Supongamos que extrae una parte de los datos de un formulario de impuestos. Para poder verificar, validar y clasificar los datos, se requiere el uso de tecnología de aprendizaje automático, la misma tecnología que se usa en los automóviles autónomos. «Considere que en el mundo de los impuestos, el equivalente a una carretera es un documento fiscal, por lo que creamos modelos de aprendizaje automático que se vuelven muy buenos para comprender lo que hay en el documento», dijo Fahmy. Entonces, al igual que un automóvil autónomo sabe todo sobre una carretera, desde curvas y baches hasta señales y señales, el mismo concepto se aplica a un documento fiscal. Cada vez que el modelo de aprendizaje automático vuelve a ver el documento, comprende qué cantidad se ingresó en un campo específico y puede compararlo con otros documentos similares y poder automatizar ese documento.
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Por otro lado, Ripcord usa robots para tomar archivos en papel y convertirlos en documentos digitales. Eso incluye asegurarse de que los archivos adjuntos grapados se eliminen de los archivos, determinar si el documento está alineado de la manera correcta, dimensionar el documento, etc. «Es una combinación de estas dos tecnologías lo que permite una automatización de extremo a extremo de los formularios de impuestos», dijo Fahmy. «Somos capaces de manejar documentos en papel y digitales por igual, por lo que si es un documento en papel, lo primero que hacemos es digitalizarlo de una manera muy fácil para el siguiente paso, que es la extracción de aprendizaje automático».
Entonces, ¿qué sucede con esos datos? Ripcord tiene un sistema para facilitar que el IRS extraiga esos datos. Debido a que las nuevas tecnologías de aprendizaje automático pueden complicar e interrumpir otras tecnologías establecidas en una organización tan grande como el IRS, Ripcord maneja toda la extracción inteligente; el personal técnico del IRS no necesita estar capacitado en la tecnología de Ripcord, y Ripcord no tiene que instalar su tecnología en su pila de tecnología; es completamente no disruptivo, según Fahmy. «A eso lo llamamos ‘modernizar en el lugar’ para que puedan mantener todo en su lugar pero al mismo tiempo modernizar el proceso sin tener que cambiar sus propios sistemas y personal», dice. Además, el sistema de Ripcord se adhiere a los más altos estándares de seguridad del gobierno.
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Las lecciones aprendidas de la digitalización del Formulario 709 se aplicarán luego a otros formularios de impuestos del IRS, en última instancia, hasta el punto en que todos los formularios del IRS se digitalizarán y archivarán utilizando tecnología de aprendizaje automático, al menos en teoría. Es una meta elevada pero que tiene valor. La pandemia de Covid demostró que el IRS no siempre puede depender de las personas para procesar los formularios, ya que los retrasos aumentaron cuando llegó el momento de emitir cheques de reembolso. Y, debido a que más estadounidenses tuvieron que presentar sus formularios de impuestos de forma remota durante la pandemia, existe una mayor necesidad de automatizar el proceso de presentación.
«Este es un pequeño paso; no queremos afirmar que tenemos la tarea de modernizar completamente lo que me queda modernizado en el IRS», dice Fahmy, señalando que obtener el contrato para ayudar al IRS fue un proceso altamente competitivo. «Es un pequeño paso que esperamos y planeamos seguir avanzando hacia ese camino hacia la digitalización total. Ha habido más iniciativas [by the government] para buscar nuevas tecnologías y empresas más pequeñas como nosotros. Somos una pequeña empresa de 100 a 150 personas. Es fantástico ver que nuestro gobierno tiene los brazos abiertos a empresas como la nuestra”, dijo.
