Gobernanza de datos para 2020 y más allá

Las empresas tienen períodos de atención cortos cuando se trata de gobierno de datos. Incluso para las organizaciones con programas sostenidos, el continuo tira y afloja de nuevas regulaciones, proyectos o inversiones en datos y análisis crea una interrupción constante. Para abordar estas expansiones, los propietarios de datos buscan el enfoque simple o reeducan sobre el gobierno de datos 101.

Aquí está la verdad: no hay nada simple o básico sobre el gobierno de datos. El gobierno de datos eficaz surge de la madurez de la gestión de datos. Es por eso que, para progresar, las organizaciones están contratando directores de datos y activando centros de competencia de gobierno de datos, análisis y datos unificados y estratégicos. Las políticas y los procedimientos de gobierno de datos diseñados para controlar a los «gatos de datos» de su organización requieren experiencia y conocimientos.

Para ser efectivo, necesita un marco de gobierno de datos y un plan estrechamente alineado con el propósito, la cultura y las acciones que viven dentro de sus prácticas comerciales, en lugar de fuera de ellas.

Tabla de Contenidos

Objetivo

Deseche la noción de que el gobierno de datos de bajo nivel comienza con TI. El gobierno de datos no es un proyecto de TI ni una caja en el modelo de arquitectura y estrategia de datos empresariales. El lugar correcto para evaluar la necesidad de una iniciativa y un programa de gobierno de datos está vinculado a la aguja comercial que necesita mover. Incluso para objetivos como el cumplimiento normativo, la obtención de «mejores» datos a través de un programa de gobierno de datos debería traducirse en resultados generadores de ingresos y crecimiento. Por ejemplo, la gestión de identidad y la gestión de preferencias deben alinearse con las normas de privacidad, pero también mejoran la comprensión del cliente y generan mejores resultados de los programas de fidelización y las iniciativas de ventas dirigidas. Por lo tanto, el riesgo empresarial se aborda al mismo tiempo que sirve al negocio al alza.

Cultura

La cultura no es un modelo organizacional o asignación de propiedad de datos. Los modelos centralizados o federados se determinan mejor por la naturaleza centralizada y federada del modelo empresarial. El propósito del gobierno de datos es catalizar a las partes interesadas para construir una cultura de participación, habilitación y sostenibilidad para el cumplimiento y el valor de los datos. La cultura aborda la alineación entre la experiencia, la pericia y la capacidad para respaldar los esfuerzos de gobierno de datos independientes de las operaciones de datos, las operaciones de modelos, las operaciones de desarrollo y las operaciones comerciales. El liderazgo, la comunicación, la capacitación y el refuerzo de los buenos comportamientos de datos maduran a medida que se integran y ambientan en la cultura empresarial.

Acción

Evite las evaluaciones de casillas de verificación de las tecnologías implementadas y los procesos ejecutados para determinar la madurez y la eficacia. La acción se trata de prácticas, servicios y habilitación que coinciden con los objetivos de gobierno de datos y la cultura empresarial. Las implementaciones de tecnología para habilitar y automatizar políticas y procedimientos deben abordar horizontes de innovación a corto y largo plazo. Los procedimientos deben ajustarse a la cultura e integrarse en las mejores prácticas diarias para eventualmente convertirse en un ambiente en los procesos comerciales.

Esta publicación fue escrita por la vicepresidenta y analista principal Michele Goetz, y apareció originalmente aquí.

Deja un comentario