El viernes, Google presentó un nuevo producto desarrollado con OpenMined que permite a cualquier desarrollador de Python procesar datos con privacidad diferencial.
Los dos han estado trabajando en el proyecto durante un año, y Google dijo que la infraestructura de privacidad disponible gratuitamente ayudará a millones en «la comunidad global de desarrolladores (investigadores, gobiernos, organizaciones sin fines de lucro, empresas y más) a crear y lanzar nuevas aplicaciones para una privacidad diferencial». , que puede proporcionar información y servicios útiles sin revelar ninguna información sobre las personas».
Google comenzó sus esfuerzos de privacidad diferencial en 2019 y obtuvo un interés significativo en él, lo que los llevó a lanzar el nuevo producto de privacidad diferencial de código abierto en Python. El trabajo de Google con OpenMined incluyó esfuerzos para capacitar a expertos externos para educar a cualquiera que quiera aprender cómo aprovechar la tecnología de privacidad diferencial.
El gerente de productos de la oficina de protección de datos y privacidad de Google, Miguel Guevara, le dijo a MarketingyPublicidad.es que se comunicaron con OpenMined el año pasado para plantear la idea de construir este producto de Python, con el objetivo de convertirlo en la solución de privacidad diferencial de extremo a extremo más utilizable y disponible gratuitamente. Inmediatamente se subieron a bordo, agregó Guevara.
«Ha sido una experiencia verdaderamente increíble trabajar en conjunto con OpenMined para construir una Internet más privada. La energía que sus desarrolladores tuvieron a lo largo de este viaje durante el año pasado demostró el apetito que existe por expandir el acceso a estas tecnologías que mejoran la privacidad y que creemos que desempeñar un papel fundamental en el futuro de la web para todos los usuarios», dijo Guevara.
«Más allá del trabajo conjunto que realizaron nuestros ingenieros para el diseño y la implementación de la biblioteca, también estamos encantados de que OpenMined ahora ofrezca expertos capacitados para brindar orientación y recursos a cualquier desarrollador que busque implementar la privacidad diferencial en sus proyectos».
Google lanzó inicialmente una versión de código abierto de su biblioteca de privacidad diferencial fundamental en C ++, Java y Go en 2019. Los desarrolladores inmediatamente aceptaron el proyecto, queriendo usar la biblioteca para sus propias aplicaciones.
Google señaló que empresas emergentes como Arkhn lo han usado para ayudar a los hospitales a compartir datos, y los investigadores australianos lo usan para una variedad de estudios científicos.
«También estamos lanzando una nueva herramienta de privacidad diferencial que permite a los profesionales visualizar y ajustar mejor los parámetros utilizados para producir información privada diferencial», dijo Guevara. «Finalmente, también estamos publicando un documento que comparte las técnicas que usamos para escalar de manera eficiente la privacidad diferencial a conjuntos de datos de un petabyte o más».
Guevara instó a los investigadores y desarrolladores a usar la herramienta y brindar comentarios, y señaló que Google continuaría «invirtiendo en democratizar el acceso a tecnologías críticas para mejorar la privacidad».
