Esta semana, Nvidia está presentando su plan para impulsar la próxima era de la informática. En la Conferencia de Tecnología Gráfica (GTC) de primavera de Nvidia esta semana, el CEO Jensen Huang reveló una serie de tecnologías que, según él, impulsarán la próxima ola de IA y los mundos virtuales del futuro.
Durante la última década, Nvidia aceleró la computación… comenzó la revolución moderna de la IA», dijo Huang en un discurso de apertura. «Ahora la IA revolucionará todas las industrias».
Huang presentó su visión estratégica para Nvidia, que implica entregar productos a través de una pila de IA de cuatro capas: hardware, software y bibliotecas del sistema, plataformas de software como Omniverse; y marcos de aplicaciones de IA y robótica.
«La primera ola de IA aprendió percepción e inferencia», dijo Huang. «La próxima ola de IA es la robótica: acciones de planificación de IA. Los robots digitales, los avatares y los robots físicos percibirán, planificarán y actuarán».
Los productos de Nvidia como Ominverse, argumentó, «serán esenciales» para construir esta próxima ola de IA.
Para defender la influencia y el alcance de Nvidia, la conferencia GTC presenta oradores de varios de los principales clientes de Nvidia, incluidos Best Buy, Home Depot, Walmart, Kroger, Lowe’s, Linkedin, Snap y Visa. Más de 200.000 asistentes están registrados para sintonizar la conferencia.
Aquí hay un resumen de los anuncios GTC de primavera de Nvidia:
La nueva Arquitectura Hopper
Nvidia ha anunciado que su nueva arquitectura para las cargas de trabajo de IA del centro de datos para suceder a Ampere se llama Hopper, en honor a la pionera informática Grace Hopper. El primer producto basado en Hopper será el H100, que ofrece de tres a seis veces más rendimiento que el A100 basado en Ampere.
La compañía agrupará ocho GPU H100 para su sistema DGX H100 que ofrecerá 32 petaflops en cargas de trabajo FP8, y el nuevo DGX Superpod conectará hasta 32 nodos DGX H100 con un conmutador que utiliza NVLink de cuarta generación con capacidad de 900 GBps.
Nvidia DGX Superpod – Sistemas DGX H100 nvidia
La supercomputadora de IA más rápida del mundo
Huang compartió el plan de Nvidia para construir «la primera fábrica de Hopper AI», la supercomputadora Eos. Cuando comience a operar a finales de este año, Nvidia espera que sea el sistema de inteligencia artificial más rápido del mundo.
Eos cuenta con 576 sistemas DGX H100 con 4608 GPU DGX H100. Se prevé que proporcione 18,4 exaflops de rendimiento informático de IA, un procesamiento de IA 4 veces más rápido que la supercomputadora Fugaku en Japón, que actualmente es el sistema más rápido del mundo.
Para la computación científica tradicional, se espera que Eos proporcione 275 petaflops de rendimiento.
El «superchip» de la CPU Grace
El superchip de CPU Nvidia Grace nvidia
Nvidia también anunció el Grace CPU Superchip, el primer dispositivo discreto de datos de la compañía.
CPU central para computación de alto rendimiento. Comprende dos chips de CPU, conectados a través de una interconexión de chip a chip NVLink de 900 gbps, para crear una CPU de 144 núcleos con 1 terabyte por segundo de ancho de banda de memoria.
Tanto el Grace Superchip como el emparejamiento de CPU y GPU en el Grace Hopper Superchip anunciado el año pasado, estarán disponibles en la primera mitad de 2023.
La plataforma Omniverso
La esfera virtual representa una gran oportunidad para Nvidia, ya que cada vez más empresas buscan construir gemelos digitales y simulaciones de todo, desde automóviles hasta ciudades y planetas enteros. Nvidia está aprovechando esa oportunidad con su plataforma Omniverse, que brinda a los diseñadores 3D un mundo virtual compartido desde el cual pueden colaborar en diferentes aplicaciones de software y desde diferentes ubicaciones geográficas.
Este año, Nvidia se está enfocando en hacer que Omniverse sea más accesible para individuos y empresas. El nuevo Omniverse Cloud brinda a los creadores acceso instantáneo a Omniverse, incluso si no tienen un sistema basado en Nvidia RTX. Por su parte, Omniverse OVX es un sistema informático diseñado para satisfacer las necesidades de simulaciones masivas.
Delegado de renderizado Chaos V-Ray Hydra en Nvidia Omniverse. nvidia
Nuevas GPU RTX
También en el ámbito de la visualización profesional, Nvidia lanzó seis nuevas GPU RTX de arquitectura Ampere para computadoras portátiles y una nueva GPU RTX para computadoras portátiles. El nuevo RTX A5500, con renderizado ray tracing 2 veces más rápido que la generación anterior, ya está impulsando intensos proyectos de ingeniería aeroespacial, arquitectura y animación.
software de IA
La plataforma NVIDIA AI, utilizada por más de 25 000 empresas en todo el mundo, está recibiendo actualizaciones importantes, dijo Huang, incluido Triton Inference Server, el marco NeMo Megatron 0.9 para entrenar modelos de lenguaje grandes y el marco Maxine para mejorar la calidad de audio y video. Mientras tanto, Nvidia actualizó 60 SDK en este GTC.
Huang señaló que los SDK de Nvidia brindan servicios de atención médica, energía, transporte, venta minorista, finanzas, medios y entretenimiento, una combinación de industrias de $ 100 billones.
Robots y vehículos autónomos
El desarrollo de dispositivos robóticos y vehículos autónomos presenta otra gran oportunidad para las plataformas de IA de Nvidia. En general, la cartera automotriz de Nvidia ha aumentado a más de $ 11 mil millones en los próximos seis años.
Hyperion es la arquitectura de hardware de Nvidia para automóviles autónomos en la que se basa Nvidia DRIVE. La compañía anunció el martes que Hyperion 9 comenzará a enviarse en 2026. Contará con el próximo SoC DRIVE Atlan, que proporcionará el doble de rendimiento que la arquitectura actual basada en DRIVE Orin.
Mientras tanto, BYD, el segundo fabricante de vehículos eléctricos más grande del mundo, adoptará la computadora DRIVE Orin para automóviles que comenzarán la producción en la primera mitad de 2023. Además, Lucid Motors reveló que su sistema avanzado de asistencia al conductor DreamDrive Pro se basa en Nvidia DRIVE.
En términos de robótica, Nvidia anunció Isaac Nova Orin, construido sobre Jetson AGX Orin, una plataforma de referencia de cómputo y sensores de última generación para acelerar el desarrollo y la implementación de robots móviles autónomos.
