En su impulso por ayudar a las empresas con una cadena de suministro pesada a volverse más impulsadas por los datos, mientras ayuda a sus empleados de datos no técnicos a esforzarse por tomar mejores decisiones en tiempo real, no meses, la plataforma colaborativa de análisis de datos Promethium anunció recientemente que recaudó $ 26 millones en la financiación de la Serie A para ayudar a expandir aún más sus iniciativas comerciales.
«Nuestra primera e inmediata necesidad es desarrollar nuestras funciones de soporte al cliente de ventas y marketing», dijo Kaycee Lai, CEO y fundadora de Promethium en una entrevista con MarketingyPublicidad.es. Los ingresos de la financiación se utilizarán para ampliar el crecimiento de clientes, las ventas y el marketing, y la innovación.
El proveedor de análisis de datos de IA con sede en Menlo Park, California, dijo que el financiamiento de la Serie A fue liderado por la firma de capital privado y capital de riesgo Insight Partners, junto con los inversores .406 Ventures y Zetta Venture Partners. La última ronda de financiación eleva ahora el monto total de la financiación a 34,5 millones de dólares.
Cómo funciona
Promethium se describe a sí mismo como una plataforma de análisis y datos de autoservicio ad-hoc para equipos de análisis y datos no técnicos. Su tecnología de creación de perfiles de datos reinventa el análisis de datos al permitir que más personas aprovechen los datos sin tener un conocimiento técnico profundo de las infraestructuras de datos o esperar a que los ingenieros de datos procesen las solicitudes, lo que puede llevar semanas o meses. «Encontramos una forma de conectarnos de manera muy rápida e inteligente a cualquier fuente de datos que tenga», dijo Lai, quien señaló que Promethium admite más de 200 fuentes de datos, desde aplicaciones SaaS como Salesforce, hasta nuevos almacenes en la nube, así como sistemas de gestión de bases de datos relacionales heredados. «Sea lo que sea que tengas, probablemente hay muy pocas posibilidades de que no podamos conectarnos».
La plataforma Promethium, en su facilidad inicial y complejidad administrativa, no se anda con rodeos con sus usuarios, ni siquiera con los usuarios primerizos. Las consultas de datos, por ejemplo, se expresan en inglés, no en código. Lai dijo MarketingyPublicidad.es que lo primero que hace Promethium desde el primer momento es mostrarle al usuario cada tabla que el usuario ha escrito, que se puede buscar y filtrar instantáneamente (por tamaño, frecuencia, proveedor, tipo) en un solo lugar y con una interfaz de usuario simple . «El valor del primer día es la visibilidad global de lo que tiene, dónde está, qué se usa y qué no se usa. Sin esa visibilidad global, todavía terminamos trabajando en silos, por lo que creemos que ahí es donde comienza primero, dijo Lay. «Lo que hacemos que es único para todos es que lo hacemos sin tener que mover datos, sin tener que rastrear sus fuentes de datos existentes, y hemos visto otras soluciones que afirman que pueden hacer esto, pero cuando rastree toda su base de datos redes en su almacén, han pasado seis meses».
Promethium también permite al usuario la capacidad de jugar con los datos de toda la empresa, construir sobre ellos, ejecutar modelos con otros datos para llegar a una solución sin tener que saltar de una herramienta a otra. Lai dice que aquí es donde la industria del análisis de datos falla a los usuarios. “Aquí es donde la industria dice: ‘Lo siento, si quieres hacer eso, debes dejar el producto’. Oracle es Oracle, Snowflake es Snowflake y tiene que usar esas herramientas para juntar sus datos. Le permitimos hacerlo allí mismo, en el acto; es virtual pero parece físico», dice, y agrega que el cliente no sepa que Promethium no mueve físicamente los datos, sino que el usuario ve todo lo que necesita ver en un solo lugar. «Hay una capa de uso de IA para comprender instantáneamente no solo lo que tiene, sino también las relaciones existentes y perpetuas… y en base a eso, lo ayudamos a convertir esas relaciones en mapas de datos, modelos de datos y conjuntos de datos y luego poder para ver realmente lo que sucedería».
Además de ayudar a crear y consultar datos, Promethium ayuda a los usuarios a visualizar las respuestas, como en forma de gráficos, utilizando su tecnología de inteligencia artificial para interpretar los datos visualmente.
Mirando hacia adelante en 2022
Además de desarrollar sus funciones de soporte al cliente de ventas y marketing, Lai dice que su compañía planea adelantarse a las altas solicitudes y demandas de productos al expandir la ingeniería y continuar con la innovación para hacer que Promethium sea más rápido, más fácil, más fácil de usar y listo para funcionar. un paso más allá al anticipar la necesidad de uso del usuario.
Para este año, Lai dijo que le gustaría poder colaborar más con otros jugadores en el mercado de análisis de datos, por lo que Promethium puede ser parte de la oferta que tienen otros jugadores. Además, Lai dijo que, a medida que la empresa continúa reforzándose e invirtiendo en su seguridad, le gustaría llegar a la industria de servicios financieros. Para hacer eso se requiere un personal más grande. Promethium actualmente tiene una plantilla de unas 20 personas que trabajan virtualmente, y Lai espera triplicar la plantilla este año. «Somos un equipo en crecimiento, por lo que estamos en una buena búsqueda de los mejores talentos para ayudar a unirse a este pequeño grupo de variopinto equipo para cambiar e interrumpir el mercado», dijo.
