La inteligencia artificial (IA) ha visto una adopción creciente con su uso expandiéndose a la detección de fraudes e incluso al ámbito creativo, que comúnmente se percibe como intrínsecamente humano. Sin embargo, los seres humanos todavía tienen un papel que desempeñar en áreas que requieren intuición y moralidad.
La IA creativa puede parecer un oxímoron, pero los procesos impulsados por la IA ya están funcionando en actividades que prosperan con la creatividad, según los ejecutivos de Appier. Con sede en Taiwán, el proveedor de SaaS aprovecha la IA para crear productos para marcas y especialistas en marketing digital, procesando casi 30 000 millones de predicciones al día. Sus herramientas se promocionan para ayudar a estas empresas a ofrecer una experiencia de usuario más rica e identificar a los clientes con valor a largo plazo.
La IA ahora se usaba para respaldar procesos creativos, como generar eslóganes de marketing, imágenes y música en función de parámetros dados, dijo el científico jefe de IA de Appier, Sun Min, en una entrevista con MarketingyPublicidad.es.
Explicó que los especialistas en marketing necesitaban trabajar en varias tareas para crear una campaña, incluida la decisión sobre el eslogan que se usaría, las imágenes o videos para representar la marca o el producto, y el tema general que comprende los colores y la música de fondo que se usarían.
Aquí, la IA podría usarse para reducir la necesidad de pasos repetitivos, dijo Sun.
Al señalar que la mayoría de las campañas ahora incluyen plataformas digitales, dijo que los especialistas en marketing experimentarían con música y videos diferentes, en lugar de adoptar el mismo video y eslogan en una campaña.
AI podría trabajar en una pieza de contenido, dados los parámetros dentro de los cuales hacerlo, y generar automáticamente múltiples combinaciones de diferentes contenidos en texto, música y video, basados en una sola idea de campaña.
Luego, estos podrían implementarse y probarse automáticamente en todos los segmentos de audiencia para identificar aquellos que obtuvieron los comentarios más positivos. Todo lo que los especialistas en marketing tenían que hacer era elegir los cinco contenidos más populares y concentrar sus recursos para desarrollarlos aún más para su campaña.
Se podrían reducir muchas tareas repetitivas, lo que permitiría a los humanos ser más creativos en el proceso, dijo Sun. Sin embargo, los humanos aún necesitaban alimentar el algoritmo de IA con los parámetros necesarios y, en última instancia, seleccionar los mejores cinco de los 100 generados por el sistema de IA, dijo.
«La IA puede ser creativa… pero la intuición sigue siendo un factor humano», agregó.
Lin SD, científico jefe de aprendizaje automático de Appier, estuvo de acuerdo. Señaló que la IA y el aprendizaje automático podrían observar grandes conjuntos de datos y encontrar formas únicas de integrar ideas para generar algo «creativo».
Ofrecía una forma de usar big data para producir nuevas ideas interesantes, dijo Lin, pero los humanos finalmente tuvieron que juzgar si estas ideas eran realmente interesantes o simplemente una combinación de cosas que tenían poco valor creativo.
Cuestión de moralidad en el uso de la IA para el crimen
Los humanos tampoco pueden ser eliminados de la ecuación donde la ética es fundamental para el discurso de la IA, como en la aplicación de la ley.
Al tomar una decisión, los humanos considerarían la moral detrás de ella, dijo David Hardoon, director gerente de Aboitiz Data Innovation (ADI), el brazo de inteligencia artificial y ciencia de datos con sede en Singapur del conglomerado filipino Aboitiz Group. También es director de datos e inteligencia artificial de UnionBank Filipinas.
«¿Puede la IA ayudarnos a tomar una decisión? Sí. ¿Puede decidir la moralidad de una decisión? Absolutamente no. Esta distinción es importante», dijo Hardoon, quien anteriormente fue jefe de la oficina de datos y análisis de datos de la Autoridad Monetaria de Singapur.
Al comentar por qué la IA debe aplicarse con cuidado en ciertas áreas, como la aplicación de la ley, enfatizó la necesidad de garantizar que la tecnología pueda implementarse de manera sólida. Este no era el caso actualmente, dijo, señalando el uso de IA en el reconocimiento facial.
El software de reconocimiento facial ha sido objeto de críticas por su inexactitud, específicamente, en la identificación de personas con tonos de piel más oscuros. Un estudio del MIT de 2017, que encontró que las mujeres más oscuras tenían 32 veces más probabilidades de ser clasificadas erróneamente que los hombres más claros, señaló la necesidad de conjuntos de datos fenotípicamente más diversos para mejorar la precisión de los sistemas de reconocimiento facial.
Proveedores como IBM, Microsoft y Amazon han prohibido la venta de tecnología de reconocimiento facial a la policía y las fuerzas del orden, citando preocupaciones por los derechos humanos y la discriminación racial. La mayoría ha instado a los gobiernos a establecer regulaciones más estrictas para gobernar y garantizar el uso ético de las herramientas de reconocimiento facial.
Hardoon también subrayó la necesidad de regulaciones y equilibrarlas para que la innovación pueda continuar prosperando en la industria.
«No significa que no pueda usar IA para ayudar en su toma de decisiones o que no pueda aplicarla», dijo a MarketingyPublicidad.es. Señaló la importancia de establecer tres componentes clave, a saber, datos, el algoritmo de IA y la puesta en funcionamiento, al aplicar la IA.
Con respecto a los datos, por ejemplo, se deben implementar procesos en torno a áreas clave como el gobierno de datos, la gestión de riesgos y el control de calidad, señaló. Al mismo tiempo, los algoritmos de IA deben ser robustos y tolerantes al riesgo, mientras que los sistemas y modelos de IA deben estar completamente operativos en todas las áreas en las que se implementaron, como los grupos minoritarios en el uso del reconocimiento facial.
Abordar algunos de estos desafíos clave significaba que el componente humano no podía eliminarse por completo, dijo. Los agentes de la ley humanos, por ejemplo, aún tendrían que tomar la decisión final sobre si una persona identificada por el sistema de inteligencia artificial era precisa.
«No es que la IA no pueda ayudarnos, sino que no podemos subcontratarla», dijo Hardoon.
Sin embargo, en otras áreas, donde los resultados podrían cuantificarse, como identificar formas de reducir las emisiones de carbono y los desechos y mejorar la eficiencia, la IA podría aplicarse más ampliamente.
Metaverso para impulsar la necesidad de un ecosistema completamente nuevo
Su papel en la conducción del futuro del metaverso también presenta muchas oportunidades de mercado.
La IA sería esencial para crear diferentes contenidos digitales para el metaverso, incluidos avatares y paisajes, dijo Sun.
Al señalar que la IA estaba generando activos digitales que exhibían creatividad, agregó: «Ahora hay un espacio completamente vacío en el metaverso y la gente quiere algo que sea diferente de lo real». [physical] mundo. AI puede aprovechar esta oportunidad, trabajando junto con los humanos para satisfacer la necesidad».
Él creía que la aparición de tecnologías como la IA y los teléfonos inteligentes ayudaría a que los metaversos prosperaran donde Second Life, una plataforma de mundo virtual, había fallado anteriormente.
«Con Second Life antes, no teníamos la capacidad de reconstruir objetos en 3D y los teléfonos inteligentes no se usaban tanto. Ahora, incluso los teléfonos pueden reconstruir un edificio o una ciudad si tomas suficientes imágenes», dijo.
Sun agregó que la IA proporcionó una forma de poblar el metaverso de manera más eficiente y otras tecnologías, como blockchain, permitirían a los usuarios llevar activos digitales de un metaverso a otro.
Las reglas y la gobernanza también deberían existir en el metaverso, dijo Hardoon.
Los humanos tendrían que interactuar dentro del metaverso y esto traía consigo riesgos debido al anonimato, dijo. Aquí era donde la rendición de cuentas, la transparencia y la gobernanza serían esenciales.
Al pasar al metaverso, sería necesario establecer aspectos físicos como las leyes y la aplicación. Esto proporcionaría un recurso, por ejemplo, si alguien robara su tierra en el metaverso, anotó.
«Lo que creo que es importante en esta transición es encontrar la armonía», dijo Hardoon, y agregó que la aparición de metaversos presentó oportunidades significativas. «Nos da la capacidad de visualizar nuestra imaginación. Solo tenemos que mitigar los riesgos que puede conllevar».
En última instancia, cualquier uso de la IA debería implicar una higiene rudimentaria, como tener los datos, la gobernanza y los principios correctos, y la transparencia, dijo. «Al final del día, es la aplicación de lo que es importante para el individuo, la organización y la sociedad».
