Mainframes e IA? ¿No es algo así como un Ford Modelo T con un motor Tesla? En realidad no. Los mainframes son tan relevantes en 2022 como lo fueron en la década de 1960. El nuevo IBM z16 de IBM, con su acelerador Telum AI integrado en el chip, está listo para analizar transacciones en tiempo real, a escala. Esto lo hace perfecto para cargas de trabajo de misión crítica de mainframe, como atención médica y transacciones financieras.
Este acelerador Big Iron AI del siglo XXI está integrado en su procesador central Telum. Con este nuevo chip de doble procesador de 5,2 GHz y sus 16 núcleos, puede realizar 300 mil millones de inferencias de aprendizaje profundo por día con una latencia de un milisegundo. ¿Puedes decir rápido? IBM puede.
Anthony Saporito, miembro sénior del personal técnico de desarrollo de hardware de IBM Z, dijo: «Una de las innovaciones clave del diseño de Telum es que construimos un acelerador de IA justo en el silicio del chip y conectamos directamente todos los núcleos y construimos un ecosistema en el A través del diseño del hardware, el firmware, los sistemas operativos y el software, el aprendizaje profundo está integrado en todas las transacciones».
Según Patrick Moorhead, analista jefe de Moor Insights & Strategy, «El acelerador de IA cambia las reglas del juego. El z16 con z/OS tiene un tiempo de respuesta 20 veces mayor con un rendimiento 19 veces mayor al realizar inferencias en comparación con un servidor en la nube x86 comparable con una red promedio de 60 ms. latencia.»
El nuevo modelo z16 también incluye el llamado sistema de seguridad cuántica para proteger a las organizaciones de las amenazas del futuro cercano que podrían descifrar los archivos cifrados de hoy. Esto se hace con la compatibilidad del z16 con el adaptador Crypto Express8S. Construido alrededor de un coprocesador criptográfico CCA y un coprocesador criptográfico PKCS #11, permite a los usuarios desarrollar criptografía cuánticamente segura. También funciona con criptografía clásica. Si desea que sus datos y transacciones estén seguros tanto hoy como mañana, esto merece su atención.
Por hoy, incluso si no está haciendo nada con IA ni teme a los descifradores de códigos de criptografía de computación cuántica, sigue siendo una gran máquina para trabajar con la nube híbrida. Los registros comerciales actuales de mainframe hablan por sí solos. Por ejemplo, según un estudio reciente encargado por IBM a Celent «Operacionalización de la prevención del fraude en IBM Z», IBM zSystems ejecuta el 70% de las transacciones globales sobre la base del valor.
«IBM es el estándar de oro para el procesamiento de transacciones de alta seguridad. Ahora, con las innovaciones de IBM z16, nuestros clientes pueden aumentar la velocidad de decisión con inferencias justo donde residen sus datos de misión crítica», dijo Ric Lewis, vicepresidente sénior de IBM Systems.
En particular, IBM cree que sus clientes financieros deberían pensar seriamente en cambiar a su nuevo modelo para lidiar con el fraude. Según un nuevo estudio de IBM y Morning Consult «2022 IBM Global Financial Fraud Impact Report», el fraude con tarjetas de crédito es el tipo de fraude más común. Y la gente cree que los bancos y las redes de pago deberían ser los principales responsables de prevenir el fraude. Es más fácil decirlo que hacerlo. Pero al ejecutar modelos de aprendizaje profundo a escala en tiempo real, los modelos de detección de fraudes pueden ser mucho más eficientes para detectar fraudes incluso en transacciones de gran volumen.
Ese mismo personal de tecnología antifraude también se puede utilizar para sofocar el fraude fiscal y el robo minorista organizado. También se presta para gestionar mejor los pagos en tiempo real y las criptomonedas.
Lejos de ser obsoleta, la próxima generación de mainframes de IBM seguirá administrando negocios en el futuro.
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