Los límites de la ciencia de datos en la creación de diversidad en el lugar de trabajo

Las relaciones románticas y la relación de una persona con su trabajo parecerían demasiado distantes y la experiencia demasiado diferente para ser comparable, sin embargo, eHarmony cree que su éxito con los solitarios puede aprovecharse para hacer que los lugares de trabajo sean más felices y conectar a las personas con los trabajos que desean. amor.

Y si los algoritmos de eHarmony también pudieran ayudar a generar más diversidad en el lugar de trabajo, hay muchas empresas de Silicon Valley a las que les encantaría hacer un pedido porque este se ha convertido en un tema muy candente y no hay una solución rápida.

Hablé con el Dr. Steve Carter, quien dirige la empresa eHarmony lanzada recientemente: Elevated Careers. Él dice que la misma ciencia de datos, derivada de los muchos años de eHarmony en la escena de las citas y el apareamiento, es aplicable a nuestra relación con el trabajo.

Carter dice que los mismos métodos para predecir la felicidad romántica pueden predecir la compatibilidad entre el trabajador y el lugar de trabajo.

A lo largo de los años, el análisis de eHarmony de su Big Data sobre citas se ha perfeccionado hasta tal grado de precisión que puede afirmar una cifra muy precisa de «438 matrimonios por día en eHarmony».

Si puede brindar una fracción de esa precisión para predecir la satisfacción laboral de una persona, Elevated Careers habrá comenzado su misión de reparar «un modelo de contratación averiado que cuesta a las empresas estadounidenses $11 mil millones al año».

¿Se podría usar la misma ciencia de datos para ayudar a los empleadores a hacer que sus lugares de trabajo sean más diversos? ¿Podría Elevated Careers hacer coincidir la diversidad de las personas con la compatibilidad en el lugar de trabajo? Muchas empresas de Silicon Valley están buscando formas de agregar más diversidad aumentando el número de mujeres, minorías, etc.

«Oh, no, nos mantenemos alejados de ese tipo de información protegida», dice Carter. «Nos enfocamos en ayudar a cada persona a encontrar un lugar de trabajo con un alto nivel de compatibilidad con la cultura de la empresa, el gerente de contratación y la actitud compartida hacia el trabajo».

Elevated Careers no puede ayudar a construir lugares de trabajo diversos porque es ilegal que una empresa, o sus agentes, discriminen en sus prácticas de contratación, en función de las cualidades de diversidad de un candidato, en lugar de las calificaciones laborales.

Pero en un sitio de citas, es perfectamente legal filtrar candidatos según su origen étnico, género, tamaño, forma, religión, orientación sexual, apariencia, color de cabello, color de ojos, altura y edad. No es racista o sexista cuando se usa para citas porque todas estas preferencias individuales son esenciales para predecir el éxito de una relación.

Debido a que eHarmony dice que lo que funciona en las citas también funciona en la predicción del éxito en las relaciones profesionales, esperaría que el mejor análisis de compatibilidad en el lugar de trabajo sea con todos los rasgos medibles disponibles de la diversidad de una persona incorporados en el algoritmo Elevated Careers. Pero eso no se puede hacer en el contexto de la contratación.

Elevated Careers no puede usar los vastos archivos de datos de relaciones de eHarmony; y no puede utilizar las lecciones aprendidas en compatibilidad entre personas. Sus algoritmos serían atacados por racistas y sexistas si se usaran para medir la compatibilidad laboral. Esto significa que Elevated Careers comienza su vida con un gran trabajo por delante en la recopilación de todos los datos de personas y lugares de trabajo que necesita para demostrar que su enfoque funcionará.

Por ejemplo, para predecir la compatibilidad laboral, Elevated Careers necesita encuestar a un número significativo de trabajadores de cada empresa independientemente del empleador, de modo que se pueda realizar una evaluación verdadera y honesta de la cultura y la satisfacción laboral, y luego compararla.

Le tomará un tiempo construir un conjunto de datos lo suficientemente grande, ajustar sus algoritmos predictivos y comenzar a ayudar a las personas a encontrar una relación más feliz con el trabajo.

Elevated Careers tiene una misión que vale la pena, y podría mejorar algunos lugares de trabajo solo por el salto en la autoconciencia que experimentará cada empresa al considerar preguntas sobre su cultura y por qué tiene una rotación de personal tan alta.

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