Mastercard invierte $5 millones en el programa de ciencia de datos de la Universidad de Howard

La Universidad de Howard está abriendo un nuevo Centro de Análisis y Ciencia de Datos Aplicados (CADSA) con la ayuda de una subvención de $5 millones de Mastercard.

CADSA, que se lanza en el semestre de primavera de 2022, ofrecerá maestrías en ciencia de datos aplicada y realizará eventos de equidad racial y crecimiento inclusivo. El rector y director académico de la Universidad de Howard, Anthony Wutoh, dijo que el centro «utilizará la ciencia de datos para responder algunas de las preguntas sociales más amplias que creemos que Howard puede impactar significativamente, incluidas las relacionadas con la atención médica y las disparidades económicas».

«La ciencia de datos toca todo, y seguirá teniendo un impacto cada vez mayor en todo lo que hacemos», dijo Wutoh.

El centro ofrecerá una variedad de cursos sobre ciencia de datos y tendrá como objetivo brindar a los estudiantes «experiencia en la incorporación del análisis del sesgo racial en los servicios financieros».

CADSA también tendrá la tarea de realizar investigaciones sobre cómo la ciencia de datos puede contribuir a minimizar el sesgo racial en los procesos de aprobación de créditos. Docenas de estudios e informes han demostrado repetidamente que las comunidades negras enfrentan una discriminación significativa y un sesgo algorítmico en los servicios financieros. También se ha demostrado que las decisiones de crédito tienen un fuerte peso en contra de los solicitantes negros.

El vicepresidente senior de impacto social de Mastercard, Salah Goss, dijo que los datos están integrados en casi todas las facetas de nuestras vidas, y garantizar que se usen de manera responsable y que impacten positivamente en los problemas más apremiantes de la sociedad «es primordial».

«La Universidad de Howard está adoptando un enfoque novedoso para abordar la investigación en ciencia de datos al invertir en una nueva generación de profesionales que pueden combinar el rigor de la ciencia con un impacto social más amplio», dijo Goss.

La Universidad de Howard dijo que CADSA priorizará el reclutamiento de profesores de ciencia de datos con seguimiento de titularidad e intentará expandir los esfuerzos de investigación sobre la salud de los negros y las disparidades de salud, la justicia social, la justicia ambiental y el empoderamiento económico.

William Southerland, profesor de bioquímica y biología molecular de la Universidad de Howard, será el primer director del centro. La Universidad de Howard también quiere que el centro se asocie con otras HBCU de todo el país en programas que «promuevan el desarrollo de talentos y la diversidad en el campo de la ciencia de datos para lograr un impacto social».

«La ciencia de datos ocurre cuando los datos se convierten en conocimiento útil y procesable», dijo Southerland, quien también se desempeña como investigador principal del Programa de Centros de Investigación en Instituciones Minoritarias (RCMI) de HU.

«Este proceso funciona mejor para el avance de la sociedad cuando los datos se abordan sin ideas preconcebidas y el conocimiento se interpreta sin sesgos. Es por eso que la diversidad en la profesión de la ciencia de datos es tan críticamente importante y también es por eso que esta colaboración entre Mastercard y Howard está destinada a tener un gran impacto. .»

La subvención de $5 millones de Mastercard a la Universidad de Howard es la mitad de los $10 millones que se comprometieron a donar a las HBCU para una variedad de programas. Donaron fondos para lanzar el Center for Black Entrepreneurship en Morehouse College y Spelman College mientras trabajaban con Howard’s School of Business en otras iniciativas.

Mastercard dijo que tiene la intención de gastar $ 500 millones durante los próximos cinco años para «promover la equidad racial y las oportunidades económicas para los estadounidenses negros, aumentar el acceso y el uso de servicios financieros apropiados y ampliar el acceso al capital y los recursos para las empresas propiedad de negros».

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