Lo digital no es la única transformación que está ocurriendo en estos días; también hay una profunda transformación profesional que remodela los roles y las aspiraciones de las personas que construyen el mundo digital. Esto está creando cierta confusión en el espacio de la carrera tecnológica, ya que a los profesionales de la tecnología se les dice que deben prestar más atención al desarrollo de habilidades comerciales que a su profundo conocimiento tecnológico.
Si bien los gerentes y profesionales de tecnología están evolucionando hacia roles más centrados en el negocio, también deben poner sus habilidades tecnológicas sobre la mesa. «Algunos tecnólogos que quieren seguir participando en la implementación y la innovación», y eso está bien, dice Haluk Saker, vicepresidente senior de Booz Allen Hamilton. «Las empresas están dando paso a un liderazgo técnico profundo y están reconociendo el valor que los ingenieros de TI sénior aportan a los debates y la toma de decisiones a nivel ejecutivo. Para aquellos que son tecnólogos apasionados, que quieren permanecer en las trincheras, es importante encontrar empresas y culturas. que han hecho del liderazgo técnico una prioridad».
Para resolver problemas a través de la tecnología, «no se trata de una nueva solución o funcionalidad», dice Saker. «Los líderes del mañana deberán tener un enfoque dual que equilibre la experiencia técnica con la inmersión en la misión».
Bienvenido a la era del profesional de la tecnología del renacimiento, que debe estar equipado con dos niveles de habilidades, lo que le brinda la capacidad de analizar los problemas desde la perspectiva técnica y de las personas. Los negocios de la década de 2020 exigen eso, según coinciden los expertos en todo el panorama de la tecnología empresarial.
Los requisitos de habilidades tecnológicas no han desaparecido, pero el enfoque se ha alejado del trabajo básico de codificación, integración y rendimiento de sistemas y ahora incluye la entrega de valor empresarial. Conozca el negocio, aconsejan los observadores de la industria. «Es importante comenzar a aprender sobre finanzas, procesos comerciales y otras estrategias que conforman la forma en que su producto o solución llega al ciclo completo para su organización», dice Nag Vaidyanathan, director de tecnología de Duck Creek Technologies. «La forma en que colabora con otras funciones es fundamental para los resultados que puede lograr».
«Mi experiencia es en el desarrollo de software, y durante gran parte de mi carrera el desafío fue descubrir cómo hacer que los 1 y los 0 funcionen», dice Saker. «Hoy, con tecnologías como la nube y otras capacidades digitales, los equipos de desarrollo se ven bastante diferentes y hay una base de usuarios cada vez más poderosa. La experiencia del usuario y el diseño se han vuelto aún más importantes que en el pasado».
Para avanzar en la década de 2020, «es importante que los profesionales de TI se mantengan fieles a quienes somos como solucionadores creativos de problemas», dice Vaidyanathan. «Estamos acostumbrados a aprender cosas nuevas, probar cosas nuevas y fallar en cosas nuevas. También estamos muy familiarizados con la colaboración y la iteración para estar siempre mejorando y siempre haciendo una mejor solución».
Eso consiste en un enfoque en «habilidades que generan ingresos y crecimiento para una organización», dice David Moody, asociado senior de Schellman. «Estas no son las habilidades de moda de la última aplicación o tecnología popular, sino las habilidades fundamentales que crean esas aplicaciones y tecnologías».
Esto significa reinventar los roles y la composición de los equipos de tecnología dentro de las empresas. «Algunos de mis mejores artistas son graduados en música y arte», señala Saker. «Es emocionante ver diferentes orígenes que se unen para servir mejor a los clientes».
El aumento de la IA y la automatización significa que existe la necesidad de «comprender los roles y valores clave de los humanos en la gestión de un negocio cada vez más automatizado», afirma Moody. De lo contrario, las empresas «se encontrarán en una situación en la que las máquinas están impulsando el modelo comercial, dejando a la empresa en una posición expuesta cuando cambia el entorno. Ya hemos visto ejemplos vívidos de esto con algunos de los interrupciones en la cadena de suministro en los últimos años, donde las tecnologías inteligentes justo a tiempo no hicieron frente bien a las consecuencias imprevistas de una pandemia, que se vio exacerbada por la falta de personal clave que entendió cómo ajustar y corregir los cambios del mar».
Significativamente, debido a que la tecnología avanza tan rápido, los profesionales y gerentes necesitan perfeccionar sus «habilidades para resolver problemas frente a las habilidades específicas del lenguaje», aconseja Saker. «Los profesionales de TI deben centrarse en aprender, alterar el statu quo y continuar adquiriendo habilidades en diferentes dominios que les interesen. Este tipo de profesional, con una curiosidad innata y una aptitud para crecer como líder e influyente, es el que ser capaz de enfrentar los desafíos más difíciles del mañana de frente».
Todos los profesionales de la tecnología también deben tener habilidades analíticas profundas para respaldar sus habilidades comerciales. «Hay una tremenda escasez de personas con habilidades matemáticas sólidas, a menudo subestimadas como una habilidad valiosa en TI», dice Moody. «Además de ser la piedra angular de los algoritmos de programación, las habilidades y la práctica con las matemáticas promueven un sólido pensamiento analítico en el diseño arquitectónico, la resolución de problemas, las pruebas y la evaluación comparativa del rendimiento. El análisis de seguridad y riesgo se beneficia enormemente del análisis matemático sólido. Tales habilidades brindan un conjunto de herramientas general tremendo para el profesional de TI que los separará del resto de la multitud de TI».
El análisis es una poderosa área de oportunidad para los profesionales de la tecnología, coincide Vaidyanathan. «Cada día, más datos están inundando la empresa, creando una serie de oportunidades para hacer más con el análisis de datos, creando nuevas capacidades de aprendizaje automático y modelado de IA, y creando nuevas acciones y flujos de trabajo que utilizan los datos de forma creativa para impulsar la acción. Anteriormente , el valor se encontró en gran medida en la escritura de código para hacer que algo funcione, pero esa expectativa está cambiando muy rápido».