En los últimos tres meses, hemos discutido las principales dificultades y oportunidades del mercado brasileño de Big Data y análisis hoy en el programa Mastering Business Analytics. Organizamos un webinar en portugués para concluir la iniciativa y este artículo en portugués presenta preguntas y respuestas formuladas por la audiencia durante el evento.
Seminario web Nosso Recente «Big Data en Brasil: Enfrentando Desafios», discute el escenario actual de Big Data en Brasil y las dificultades para los gestores de negocio, en áreas como la criação da estratégia y planejamento financeiro para esses projetos, o relacionamento com equipes de TI, como escolher os parceiros certos e ter acesso ao know-how necessário.
Durante una discusión – que também incluiu conselhos para gestores de áreas de negócio que planejam iniciar projetos de análise de dados avançada, tanto do ponto de vista do usuário final as do consultor – algumas dúvidas foram levantadas pela audiência and respondidas to follow pelos palestrantes, Emília Paiva, Diretora Vice-Presidente, Escritorio de Prioridades Estratégicas no Governo do Estado de Minas Gerais y Marco Lauria, Diretor de Vendas de BigData para América Latina na IBM:
Tenho observó iniciativas muy interesantes de Big Data aplicadas a la educación en Brasil. Por ejemplo, tengo una lista de preguntas sobre análisis de aprendizaje y minería de datos educativos. No Brasil, porém, não tenho visto praticamente nada nesta direção. Minha pergunta seria: O que temos no Brasil hoje em relação a Big Data used à educação?
– Diego Lusa
Marco Lauria: Trabalhamos com uma Universidade um projeto relacionado a retenção de alunos. Avaliavam-se diversos paramentros buscando identificar os factores que levavam os estudantes a abandonar o curso de forma a se atuar nas áreas que merecem atenção e também os estudantes com mayor probabilidade de sair. Acredito não existe muita coisa para este segmento no Brasil. Porém, um exemplo de adoção local foi mencionado em uma matéria publicada pela revista Veja.
Emilia Paiva: Una utilización de Big Data aplicada a la educación en el sector público en Brasil es incipiente. Há iniciativas aplicadas à melhoria dos índices de alfabetização de crianças y ao aprimoramento da oferta de cursos de educação profissional. Vale destacar, sin embargo, iniciativas que não são realizadas en el pelo setor público, mas que geram valor publico.
Como discutimos, por ejemplo, é cada vez mayor o número de softwares y aplicaciones desenvolvidos usando big data – tanto dados públicos cuanto privados – para acompañar o mejorar una prestación de servicios. E a área da educação é uma das que tem mais projetos e startups. Vale dar uma olhada, por ejemplo no QEdu e no AppProva, só para citar alguns.
Minha pergunta se refere ao que foi dito durante o webinar, sobre o quão rápido seria fazer uma prova de conceito sobre um tema. Isto seria possível se já houve um projeto de implantação de uma arquitetura de Big Data, o que puede ser um pouco mais longo em termos de prazo. Correto?
-João Eduardo Ferreira Neto
Marco Lauria: O tempo requerido para realizar uma prova de conceito depende de muitos fatores e da complexidade do que se quer avaliar. Se una empresa já tem uma infra estrutura de analytics e uma boa definição do that gostaria de incorpore com Big Data, we can start some em cerca de duas semanas com duração que vai de alguns dias ate pouco less of um mês. Nos da IBM temos algumas soluções definidas para áreas onde existe maior procura.
Imaginemos una discusión sobre política que esteja ocorrendo nas redes. ¿Qué tipo de formación debe tener un equipo para desenvolver y analizar estos datos?
– Jobenil Luiz Magalhães Júnior
Marco Lauria: Primeiro a equipe vai precisar da infra estrutura necessária para capturar a informação relevante das medias sociais (Twitter, Facebook…). Esta estructura de infraestructura puede incluir una evaluación automática basada en la sintaxis de dos comentarios para clasificar los mensajes positivos o negativos de forma similar a la que no usamos para la Copa das Confederações. Isso vai exigir a confecção de um dicionário específico para análise que se quer realizar. Ferramentas de visualización permitem disponibilizar estos resultados de diversas formas, inclusive um «Word cloud» con los temas más relevantes. Posteriormente pode-se fazer uma investigação mais profunda expandindo estes commentários.
Emilia Paiva: Além de pessoas com formação na area de tecnologia, que serão responsáveis pelo desenvolvimento, es importante que a equipe tenha um grupo diversificado de pessoas para analisar os dados. Para acompañar una discusión sobre política nas redes são necessários profissionais que comprendan este tema en toda su complejidad histórica, social y cultural. O envolvimento deste grupo desde o início da concepção do projeto é fundamental para que o produto final consiga te informar sobre as questões que de fato são importantes para você.
O webinar «Big Data en Brasil: Enfrentando Desafios»é parte del programa educativo Mastering Business Analytics, ofrecido por MarketingyPublicidad.es em parceria com a IBM. Durante tres meses, discutimos o cenário da adoção e desenvolvimento de estratégias de Big Data e analytics en Brasil, bem como análises, estudos de case e um relatório sobre o tema, disponível para download aquí.
