La inteligencia artificial (IA) es la capacidad de una máquina para aprender cómo completar tareas sin instrucciones humanas explícitas. Al matemático británico Alan Turing generalmente se le atribuye el desarrollo de la idea de la inteligencia artificial, aunque no acuñó el término en sí. Él creía que las verdaderas máquinas pensantes necesitaban resolver problemas tan bien como los humanos para ser consideradas autónomas, un estándar conocido como la «Prueba de Turing».
Este artículo proporcionará una descripción general de la inteligencia artificial, qué es y ejemplos del uso de la inteligencia artificial en las finanzas.
¿Qué es la inteligencia artificial?
No existe una definición universalmente aceptada o estándar de inteligencia artificial, pero una definición comúnmente aceptada la describe como «máquinas que responden a estímulos consistentes con las respuestas tradicionales de los humanos, dada la capacidad humana de contemplación, juicio e intención».
El profesor de Stanford, John McCarthy, fue la primera persona en utilizar el término «inteligencia artificial» y lo describió como «hacer que una máquina se comporte de formas que se considerarían inteligentes si un humano se comportara así». El comportamiento de la IA puede implicar la resolución de problemas, el aprendizaje basado en datos pasados y presentes, y la planificación de acciones futuras basadas en lo aprendido.
Cómo funciona la IA
La inteligencia artificial se presenta en diferentes formas, pero la IA es una capacidad general para usar datos en tiempo real para tomar una decisión. La máquina o programa puede recibir esos datos a través de sensores, entrada remota o digitalmente. La IA entonces debe analizar los datos antes de tomar una decisión, que es la característica que la diferencia de una máquina preprogramada.
En finanzas, la inteligencia artificial se puede utilizar en el proceso de suscripción para ayudar a un prestamista a tomar mejores decisiones con respecto a las solicitudes de préstamos. En lugar de depender de análisis predictivos prescritos por estadísticos, un algoritmo informático puede leer datos sobre préstamos anteriores y determinar por sí mismo el mejor modelo predictivo para evaluar la solvencia de los solicitantes.
Lender Upstart utiliza IA para determinar el riesgo de un prestatario y proporcionar financiación en situaciones en las que otros prestamistas no pueden hacerlo.
Los asesores robóticos son otro uso popular de la inteligencia artificial en las finanzas. Los asesores automáticos utilizan la información del cliente sobre los objetivos financieros, la tolerancia al riesgo y el horizonte de inversión para determinar una asignación de activos de inversión. El asesor robótico luego reequilibra la cartera según sea necesario, colocando operaciones e incluso manejando tareas como la recolección de pérdidas fiscales.
Tipos de Inteligencia Artificial
En general, existen cuatro amplias categorías de inteligencia artificial: reactiva, memoria limitada, teoría de la mente y autoconsciente. Piense en estos tipos como un espectro progresivo; cada tipo se basa en la complejidad del tipo anterior.
Reactivo
Este es el tipo más básico de IA. La inteligencia artificial puramente reactiva puede actuar en función de una evaluación de la situación actual, pero no puede construir un depósito de recuerdos para extraer en el futuro.
Memoria limitada
Sobre la base de la categoría reactiva, la IA de memoria limitada puede «recordar» experiencias pasadas como representaciones preprogramadas de su entorno. La IA de memoria limitada incorporará estos recuerdos en decisiones futuras.
Teoria de la mente
Este tipo de IA es incluso más avanzado que la memoria limitada. Tomando su nombre del término psicológico, la IA de teoría de la mente puede atribuir estados mentales tales como creencias, intenciones, deseos, emociones y conocimiento a otros. Si eso suena futurista, es porque lo es. Este tipo de inteligencia artificial aún no se ha desarrollado.
Consciente de sí mismo
Más allá de la IA de la teoría de la mente, la IA autoconsciente tiene la capacidad de formar representaciones sobre sí misma, por lo que tiene conciencia.
Inteligencia artificial versus aprendizaje automático
Debido a la falta de una definición estandarizada y al hecho de que hay tantos términos relacionados, puede ser difícil distinguir entre inteligencia artificial y aprendizaje automático.
La inteligencia artificial es un término amplio y está vagamente definido. El aprendizaje automático es una aplicación particular de la inteligencia artificial en la que las máquinas aprenden de los datos y cambian con el tiempo para tomar mejores decisiones sobre esos datos. El uso principal del aprendizaje automático es procesar grandes cantidades de información en un corto período de tiempo.
Un ejemplo de aprendizaje automático es la forma en que las plataformas de redes sociales aprenden qué tipo de contenido (publicaciones y anuncios) le gustará más en función de cómo ha interactuado con el contenido en la plataforma.
| Inteligencia artificial | Aprendizaje automático |
| Término amplio | Subconjunto de inteligencia artificial |
| Imita la inteligencia humana | Aprende de los datos |
Conclusiones clave
- La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina o programa de computadora para tomar decisiones en lugar de simplemente realizar una tarea basada en instrucciones humanas directas.
- Hay cuatro categorías distintas de inteligencia artificial, aunque aún no se han desarrollado aplicaciones de teoría de la mente y autoconsciencia.
- Las aplicaciones financieras de la inteligencia artificial incluyen el análisis de grandes cantidades de datos de préstamos para tomar decisiones predictivas y el uso de asesores robóticos para administrar las inversiones.
- Aunque los términos a menudo se confunden, el aprendizaje automático es una aplicación específica de la inteligencia artificial.
