El Departamento de Seguridad Nacional de EE. UU. (DHS, por sus siglas en inglés) está probando tecnologías de reconocimiento facial que pueden ver a través de máscaras faciales con un nivel de precisión «prometedor», lo que significa que los viajeros podrían terminar desplazándose por los aeropuertos sin la necesidad de descubrirse la boca y la nariz en los controles fronterizos. .
Los ensayos se organizaron como parte de un mitin anual de tecnología biométrica, organizado por la Dirección de Ciencia y Tecnología (S&T), que es la unidad de investigación y desarrollo dentro del DHS. Cada año desde 2018, el rally reúne a expertos, proveedores de tecnología y voluntarios para probar sistemas biométricos de primer nivel y asegurarse de que estén a la altura de los desafíos que plantea el uso de la tecnología de reconocimiento facial en una variedad de escenarios.
Este año, en respuesta a los nuevos imperativos provocados por la pandemia de COVID-19, el rally se ha centrado en evaluar la capacidad de los sistemas de inteligencia artificial para recopilar y combinar de manera confiable imágenes de personas que usan una variedad de máscaras faciales diferentes, con miras a implementarlas eventualmente. la tecnología en los aeropuertos internacionales de todo el país.
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Durante un evento de 10 días, se probaron 60 configuraciones de reconocimiento facial con la ayuda de casi 600 voluntarios de 60 países diferentes. Las tecnologías probadas fueron una mezcla y combinación de seis sistemas de recopilación de imágenes diferentes, junto con diez algoritmos de coincidencia diferentes. Fueron evaluados según criterios que van desde la capacidad de tomar una foto cuando se les presenta un rostro humano hasta la confiabilidad del proceso de identificación.
Se pidió a los voluntarios que se presentaran con y sin máscara. En promedio, dijo el DHS, los diferentes sistemas de IA identificaron correctamente al 93% de las personas sin máscara; para aquellos que usan una máscara, la tasa de identificación alcanzó un promedio del 77%.
Sin embargo, los resultados variaron mucho de un sistema a otro: por ejemplo, la tecnología de mejor desempeño identificó correctamente a las personas el 96 % de las veces, incluso cuando usaban una máscara. El sistema de peor desempeño probado durante el mitin, por su parte, solo identificó al 4% de las personas enmascaradas.
«Esta no es una solución 100 % perfecta», dijo Arun Vemury, director del Centro de Tecnología de Identidad y Biometría de S&T, «pero puede reducir los riesgos para muchos viajeros, así como para el personal de primera línea que trabaja en los aeropuertos, que ya no tienen que Pida a todos los viajeros que se quiten las mascarillas».
El reconocimiento facial se usa actualmente en un número selecto de aeropuertos de EE. UU. como parte de un programa llamado Llegada simplificada, que implementa la Aduana y Protección Fronteriza (CBP). Con la llegada simplificada, la identidad de los viajeros internacionales que entran y salen del país se puede verificar en los puntos de inspección del aeropuerto con una foto, en lugar de tener que presentar un documento de viaje.
Un algoritmo de reconocimiento facial compara la imagen con una galería de imágenes que el viajero ha proporcionado previamente al gobierno, como fotos de pasaporte y visa, para confirmar la identidad del individuo. Los pasajeros pueden optar por no participar en el proceso si lo desean, en cuyo caso los funcionarios de CBP llevan a cabo una inspección de documentos más tradicional.
Según la CBP, más de 55 millones de viajeros han pasado por el proceso de Llegada Simplificada hasta la fecha. Desde 2018, el sistema ha impedido que 300 «impostores» ingresen ilegalmente al país con documentos de viaje que fueron emitidos a otras personas.
Sigue siendo que la tecnología detrás de la llegada simplificada ha sido un tema de acalorado debate desde que se implementó por primera vez. Gran parte del debate gira en torno a las tasas de identificación del sistema de IA: el año pasado, por ejemplo, la Oficina de Responsabilidad del Gobierno de EE. UU. (GAO, por sus siglas en inglés) publicó un informe que mostraba que la CBP no había alcanzado las pruebas de rendimiento de sus tecnologías de reconocimiento facial.
La GAO descubrió que la precisión de coincidencia del sistema no era lo suficientemente fuerte, con un 0,0092 % de los viajeros en riesgo de ser emparejados con una foto de la galería que no es la misma persona. Aunque el número parece pequeño, de hecho podría traducirse en decenas de miles de personas a escala nacional.
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Además, la GAO señaló que la CBP no tenía forma de probar el algoritmo para averiguar si la precisión de coincidencia estaba influenciada por factores como la raza o el origen étnico, lo que significa que la tecnología podría estar perpetrando prácticas discriminatorias contra grupos minoritarios durante los controles fronterizos.
La Unión Estadounidense por las Libertades Civiles (ACLU) ha condenado durante mucho tiempo el uso de sistemas defectuosos de reconocimiento facial por parte de la CBP. Escribiendo en una publicación de blog el año pasado, la abogada principal de la organización, Ashley Gorski, dijo: «Durante los últimos dos años, se ha vuelto cada vez más claro que la tecnología de reconocimiento facial no funciona bien y sería una pesadilla para las libertades civiles y la privacidad, incluso si no funciona». hizo.»
El DHS, por otro lado, dijo que las manifestaciones anteriores habían demostrado que los sistemas biométricos pueden «sobresalir» en el procesamiento rápido de grandes volúmenes de viajeros mediante el reconocimiento facial, y que el próximo paso será adaptar la tecnología a los usuarios de mascarillas. Se espera que los resultados finales de las pruebas del evento de este año lleguen en las próximas semanas.
