Hace un par de años, planteamos la pregunta de si los clientes de SAS aceptarían su traslado a la nube. En ese momento, SAS estaba en la recta final de rediseñar Viya a una arquitectura nativa de la nube y, unos meses después, anunció que estaba apostando por Microsoft Azure. La asociación se extendió al desarrollo de tecnología conjunta, lanzamiento al mercado y ventas. Viya es claramente el salvavidas de SAS hacia el futuro: dado que la compañía planea una oferta pública inicial en un par de años, necesitará una narrativa de crecimiento para atraer a Wall Street.
¿Qué ha pasado en los últimos 18 meses?
SAS Viya en Azure sigue siendo una fracción del negocio principal de SAS, pero el crecimiento está comenzando a recuperarse. Para el cuarto trimestre de 2021, las ventas de Viya en Azure aumentaron un 30 % con respecto al año anterior, ya que la empresa cerró 20 acuerdos de siete cifras, uno de ellos superó los 6 millones de dólares por una migración de SAS 9.4 heredada de tres años a Viya. Durante el año pasado, el más grande fue un compromiso de migración de varios años similar de $ 15 millones.
SAS ha estado creando integraciones con los servicios de Viya para adaptarse de forma nativa a los servicios de análisis, transmisión y aprendizaje automático de Azure. Obviamente, con un plan de juego tan ambicioso, actualmente es un trabajo en progreso. SAS actualmente ofrece Viya más una docena de servicios clásicos en Azure Marketplace.
Profundicemos en las soluciones y en qué parte de SAS está trabajando Viya en la estructura de Azure. En general, puede acceder a los modelos SAS y la gestión de modelos desde varios servicios de análisis de Azure y viceversa, aunque no sorprende que el grado de integración actualmente varíe según el servicio.
Comienza con la integración de Viya en la infraestructura central de Azure, incluido Azure Active Directory para el inicio de sesión único; Azure Key Vault para la gestión de certificados; Azure monitor para registro; y Azure Policy para la gobernanza. La integración con Azure Kubernetes Service (AKS) permite que los servicios de Viya se ejecuten en clústeres de Azure K8s, de modo que, por ejemplo, SAS Event Stream Processing (ESP) puede escalar de manera elástica sin tener que reinventar la rueda. Otros conceptos básicos incluyen la capacidad de los desarrolladores para versionar el código de SAS Studio en GitHub. Y a nivel de base de datos, SAS Viya tiene conectores a todas las bases de datos de Azure; esto no es excepcional porque, como cualquier otra suite de análisis, Viya tiene conectores a otras bases de datos populares como Oracle.
Una de las integraciones mejor desarrolladas es con chatbots; puede crear su chatbot en SAS Conversation Designer y ejecutarlo en Teams. Los modelos SAS ahora se pueden registrar para ejecutarse en Azure Machine Learning, mientras que Azure Synapse Analytics puede ejecutar modelos de puntuación SAS en la base de datos. Para cualquiera que siga a SAS, hay una pequeña ironía aquí. Ejecutar los modelos en Synapse requiere ejecutar Spark, un cambio del motor LASR que originalmente era el motor informático de análisis de alto rendimiento preferido de SAS en los días anteriores a Viya. Puede registrar modelos desarrollados en Azure Machine Learning (Azure ML) en SAS Model Manager para la administración del ciclo de vida y, a su vez, registrar e implementar modelos SAS como contenedores en Azure ML.
Hay otras conexiones en proceso. Incluyen la ejecución de SAS Intelligent Decisioning (gestión de decisiones y seguimiento de su eficacia) con Microsoft Power Apps y Dynamics 365 con conectores que ahora están disponibles de forma general.
A largo plazo, la rentabilidad de las integraciones de SAS en Azure dependerá de la amplitud de la plataforma Viya. No es sorprendente que el desarrollo de Viya haya seguido el camino 80/20, con el quid de las capacidades de SAS en estadísticas, gestión de riesgos, toma de decisiones, etc. Pero SAS tiene un gran tesoro de soluciones en dominios como el fraude y el lavado de dinero; cadena de suministro; gestión de riesgos; optimización, etc. También existe la amplia cartera de soluciones verticales de SAS, y en Azure, SAS se está enfocando en cuatro verticales clave que incluyen banca, atención médica, manufactura y venta minorista.
¿Por qué azur?
La estrategia de SAS es una apuesta que se aparta del guión habitual de los proveedores de tecnología de terceros, especialmente para aquellos cuyas plataformas y soluciones de datos y análisis compiten con las ofertas equivalentes de cada uno de los Tres Grandes.
Por ejemplo, piense en el servicio de integración de datos de Informatica Intelligent Data Management Cloud y Azure Data Factory; ambos compiten, pero la oferta de Informatica está disponible en Azure Marketplace. O MongoDB Atlas vs. Amazon DocumentDB, con Atlas disponible en Mercado de AWS. La coopetencia es la regla; los terceros compiten y se asocian con las principales nubes, y su principal diferenciador es que brindan la misma experiencia independientemente de la nube. SAS se aparta de ese guión. Claro, puede ejecutar Viya en cualquier lugar: en las instalaciones o en cualquier clúster de K8 en la nube. Pero si quiere SAS en SaaS, ofreciendo Viya como un servicio de nube administrado, todos los caminos conducen a Azure.
Entonces, ¿por qué apostar todo por Azure? En parte, es para proporcionar un puente altamente funcional a la nube para su base instalada actual. Pero sospechamos que hay otra razón para acercarse a Azure:
Es el camino más corto para atraer a una nueva generación de clientes. Esta es una generación que se inspiró durante la última década en la exaltación de la ciencia de datos de Tom Davenport como el trabajo más sexy del siglo XXI.
Durante 40 años, SAS puede haber creado una cartera de análisis prácticamente sin rival en profundidad y amplitud, pero eso significa relativamente poco para los graduados que salen de programas universitarios de ciencia de datos acostumbrados a trabajar con lenguajes de código abierto, tecnologías, portátiles y servicios en la nube de AutoML. A pesar de que SAS ha hecho las paces y funciona con todas esas cosas de código abierto, eso puede ser un secreto para los científicos de datos emergentes que se ha guardado muy bien.
Con una relación enfocada con Microsoft, SAS podría enriquecer el análisis de Azure con activos como la gestión del ciclo de vida del modelo; profundidad funcional en disciplinas como la toma de decisiones, la gestión de riesgos y la optimización; y, por supuesto, su amplia cartera de bibliotecas de modelado. Algo de esto está aquí hoy; nos gustaría ver que SAS traiga más de la riqueza y la amplitud de sus capacidades a Viya y, de hecho, se oculte a simple vista mientras funcionan como extensiones de Azure Synapse o Machine Learning. Proponemos que Azure proporcione la vía de acceso a una nueva base de clientes para aprovechar las capacidades de SAS sin tener que hacer grandes compromisos de software empresarial.
Entonces, esta es nuestra sugerencia para SAS: aclare su marca Viya en Azure porque es francamente confuso. En este momento, lo llama SAS Viya en SAS Cloud, lo que implica que los clientes deben ejecutarse en una nube separada. ¿Por qué no tomar prestada una página de Databricks, que actualmente disfruta de una valoración obscena, y llamarla algo así como Azure Viya?
