La Universidad de Michigan, en asociación con la Universidad Carnegie Mellon, ha publicado los resultados de un nuevo estudio que predice cambios drásticos en la industria del transporte por carretera.
El estudio, «El impacto de la automatización en el personal de operaciones de carga de larga distancia de EE. UU.», se centró en lo que los investigadores llaman un modelo de «centro de tránsito».
Según el plan, los conductores humanos seguirán entregando mercancías desde su punto de partida a un puerto de camiones dentro de unas 150 millas. Luego, en el centro de transferencia nominal, los remolques y la carga se transferirán de vehículos controlados por humanos a camiones autónomos para viajes de larga distancia. Una vez que el automóvil autónomo llega a un centro de tránsito cerca de su destino, el proceso continúa a la inversa, y la carga se transfiere nuevamente a un conductor humano para la entrega final.
La universidad afirma que este escenario es uno de los más probables de ser ampliamente utilizado, ya que los humanos pueden equilibrar «manejar los segmentos suburbanos-urbanos más complejos al principio y al final del viaje», mientras que los camiones autónomos pueden manejar las partes más largas que involucran conducción en carretera más sencilla.
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Sin embargo, incluso utilizando el modelo de centro de tránsito, el estudio reconoce que obstáculos como la conducción autónoma en condiciones climáticas adversas podrían afectar los tiempos de transporte por camión hasta en un 10 por ciento. Señaló que esto podría mitigarse mediante el despliegue de rutas que abarquen principalmente los «estados soleados del sur» y «se desplieguen en la primavera y el verano». La investigación de UM todavía cree que el sistema funcionará en todas las circunstancias, incluso para viajes de más de 500 millas a destinos en todo Estados Unidos.
Suponiendo que la visión de los investigadores de automatizar el transporte de larga distancia sea correcta, se podrían perder hasta 500 000 puestos de trabajo en la industria del transporte por carretera. Esto incluye no solo a los conductores de camiones de larga distancia, sino también al personal de mantenimiento y apoyo que trabaja en las paradas de camiones que apoyan a los conductores de camiones en la carretera. Si los camiones autónomos completan la mayor parte de sus viajes, esas personas ya no serán necesarias.
Se espera que las pérdidas de empleo se compensen un poco. UM cree que los puestos de trabajo en el centro de transferencia reemplazarán en gran medida los puestos de trabajo perdidos por los trabajadores que actualmente trabajan en las paradas de camiones. Sin embargo, cree que las rutas de corta distancia no pueden compensar por completo la pérdida de todas las rutas de larga distancia que ahora completarán los camiones automatizados. Aún así, el estudio dijo que este modelo resultaría en la pérdida de «cientos de miles de empleos (en lugar de un millón o más)».
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El coautor del estudio, Parth Vaishnav, calificó el transporte por camión como «uno de los pocos trabajos que brinda a una persona con educación secundaria la oportunidad de vivir una vida decente» y advirtió que «existen preocupaciones sobre cómo implementar el transporte por camión automatizado y sus consecuencias económicas y políticas». ”
Según Vaishnav, «En última instancia, las elecciones sociales y políticas pueden determinar el modo de implementación de las capacidades de carga automatizada y los ganadores y perdedores de cualquier cambio a la automatización remota de carga».
