Construyendo un volante de inteligencia artificial: la tecnología sin pago de Grabango se implementa en Tennessee

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Grabango

Cinco años después de lanzar su primera prueba de concepto, la startup de tecnología sin pago en caja Grabango se está implementando en su quinta región metropolitana, dijo la compañía el martes.

Su última asociación es con MAPCO, la cadena de tiendas de conveniencia con cerca de 340 tiendas en toda la región sureste. Por ahora, MAPCO planea implementar servicios sin pago en caja en dos tiendas de Tennessee para este otoño. El lanzamiento marcará la primera vez que los compradores de Nashville tengan acceso a la tecnología sin pagar, una innovación de compras asociada en gran parte con las tiendas sin cajero de Amazon.

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Grabango tiene contratos en cinco mercados metropolitanos, incluidos contratos anunciados públicamente que abarcan cuatro mercados: Pittsburgh, PA; el Área de la Bahía de SF, CA; Tucson, Arizona; y ahora Nashville. Si bien los muchos competidores de Grabango incluyen a Amazon, la compañía dice que espera terminar el año con más tiendas instaladas que todos los demás actores del mercado combinados.

Gracias a los aprendizajes del mundo real y las mejoras en su IA, Grabango está ganando un impulso real, dijo el fundador y director ejecutivo Will Glaser a MarketingyPublicidad.es.

«Pasamos de una cosa en el laboratorio, a una cosa en el mundo real, a implementaciones de múltiples tiendas», dijo Glaser. «Creo que 2022 es el año en que el pago gratuito se hace grande».

La primera entrega en vivo de Grabango, allá por 2017, fue una prueba de concepto a medida que llevó un año completo implementar. Ahora, la compañía tiene cuatro ofertas de tiendas múltiples, todas instaladas al mismo tiempo.

«El sistema está diseñado para ser escalable: instalado rápidamente, sin problemas y luego para operar de manera amplia y eficiente», dijo Glaser. «Todo eso no sucedió por accidente. Hemos estado trabajando duro para llegar a este punto».

Sin duda, el equipo de Grabango hizo algunas correcciones en el camino. Inicialmente, el equipo de ingenieros de la empresa instalaría los sistemas ellos mismos. Ahora, contratan contratistas con experiencia en este tipo de instalaciones.

Mientras tanto, la compañía ha adaptado sus algoritmos de visión por computadora a los escenarios del mundo real con los que se ha encontrado.

Al ser una empresa con sede en California, «nunca se nos ocurrió que la gente se cambiaría de ropa en una tienda», dijo Glaser, dando un ejemplo. «Luego, cuando lanzamos en un invierno de la costa este, aprendimos que casi todos lo hacen. Casi todos entran con un sombrero y una chaqueta. [they remove]. Nuestro sistema no pudo manejar eso en 2017».

Estos avances e iteraciones han permitido sus implementaciones de tiendas más eficientes, lo que a su vez proporciona a Grabango más datos del mundo real para aprender.

«Ahora estamos en una escala en la que ese volante de inteligencia artificial funciona muy bien», dijo Glaser.

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