Firebolt anuncia una ronda de financiación de la Serie C de $100 millones y recluta a un CTO veterano de la industria

La startup de almacenamiento de datos en la nube con sede en Israel, Firebolt, anuncia hoy que ha recaudado una ronda de financiación de la Serie C de $ 100 millones, lo que eleva su valoración total a $ 1.4 mil millones. La ronda C sigue a una ronda Serie B de $ 127 millones hace solo seis meses. La compañía también nombró a un veterano de la industria analítica como su nuevo director de tecnología.

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Un equipo en crecimiento, un enfoque tecnológico primero

La nueva ronda de financiación está liderada por Alkeon Capital, con la participación de los nuevos inversores Sozo Ventures y Glynn Capital. También participaron los inversores existentes Zeev Ventures, Angular Ventures, Dawn Capital, Bessemer Venture Partners y K5 Global. La plantilla de la joven empresa es actualmente de 180 y, en una sesión informativa con MarketingyPublicidad.es, el liderazgo de Firebolt explicó que muy pronto llegarán a 200. La compañía también le dijo a MarketingyPublicidad.es que espera contratar de 100 a 150 personas adicionales este año, impulsadas por esta ronda de financiación.

Firebolt se enorgullece del rendimiento superior derivado del almacenamiento de datos en su propio formato de archivo FFF. FFF se optimiza para diferentes medios de almacenamiento, incluidos Amazonas S3, disco de estado sólido (SSD) o caché de CPU. Usando una combinación de compresión, opciones de codificación, indexación dispersa basada en memoria y aceleración de GPU, la plataforma está diseñada para un rendimiento de consulta ultrarrápido (o, er, firebolt), con casos de uso integrados en aplicaciones que son un punto ideal.

CTO experimentado

La inclinación a la ingeniería de la empresa no sorprende, dado que su CEO y cofundador es Eldad Farkash, quien fue el CTO fundador de Sisense. Hoy, sin embargo, Firebolt anuncia que tiene un CTO propio: Mosha Pasumansky, anteriormente ingeniero principal en el equipo BigQuery de Google, y que participó en la apertura de la oficina de Google en Seattle, según Firebolt. Oportunamente, Pasumansky liderará un equipo Firebolt en Seattle, que se unirá a los equipos existentes en Tel Aviv y Munich.

Pasumansky ha sido un jugador importante en varias eras de análisis: además de su función en el equipo de BigQuery, también se desempeñó como ingeniero de software en el equipo de SQL Server Analysis Services (SSAS) en Microsoft de 2005 a 2011. SSAS era una empresa pionero y estándar de la industria de inteligencia, y hasta el día de hoy sigue siendo el motor detrás del exitoso Power BI de Microsoft.

El blog de Pasumansky era una lectura obligada para los profesionales a mediados de la década de 2000, cuando ayudé a dirigir una firma de consultoría boutique centrada en SSAS y el resto de la pila de BI de Microsoft en ese momento. La incorporación de Pasumansky a Firebolt es coherente con el enfoque de ingeniería de la empresa y su orientación como plataforma de análisis para desarrolladores de aplicaciones, que era el credo de SSAS.

Se mejor

Firebolt se encuentra en un espacio muy concurrido y competitivo, con mucho trabajo por delante. Pasumansky debería ser una gran ayuda para el esfuerzo, al igual que la ronda Serie C, incluso si es un poco más pequeña que la Serie B. La pregunta es si la pasión de Firebolt por el máximo rendimiento es lo que quiere la industria y qué tendrá éxito en el mercado.

Snowflake se centra en la implementación sin fricciones y en la reducción del tiempo de creación de valor. Databricks proporciona una plataforma integral para análisis, ingeniería de datos y aprendizaje automático. Starburst, Ahana y otros quieren brindarle un motor de análisis que pueda comunicarse con todos sus datos en su formato nativo, en su punto de origen. Los proveedores de la nube quieren brindarle una funcionalidad de almacén de datos y lago de datos que se integre con su complemento completo de otros servicios de datos.

Firebolt, mientras tanto, vuelve a una prioridad eterna para los desarrolladores: la velocidad máxima. Tan intuitivamente valioso como es, también es contrario en el mercado analítico actual. En última instancia, los clientes (y sus desarrolladores) decidirán si se debe recompensar este enfoque de regreso a los fundamentos.

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