Opendoor, la empresa de tecnología de bienes raíces con sede en San Francisco que utiliza técnicas de inteligencia artificial para ofrecer a los propietarios dinero en efectivo por sus casas, anunció el martes que ahora presta servicios en Nueva York y Nueva Jersey en condados selectos. Este es el mercado número 46 de la compañía de nueve años hasta la fecha.
«Esto habla de nuestra capacidad continua para escalar nuestra plataforma operativa y nuestra experiencia del cliente en todo el país», dijo Ian Wong, cofundador y director de tecnología de Opendoor, en una entrevista con MarketingyPublicidad.es a través de Google Meet.
Opendoor dijo que comprará casas en Long Island en Nueva York y en el área inferior del valle de Hudson del estado, incluidos el condado de Nassau, el condado de Orange, el condado de Rockland, el condado de Suffolk y el condado de Westchester.
En Nueva Jersey, Opendoor se concentrará en las áreas del norte y centro de Jersey, incluidos los condados de Bergen, Essex, Hudson, Hunterdon, Middlesex, Monmouth, Morris, Passaic, Somerset, Sussex, Union y Warren.
La compañía comprará casas unifamiliares solo en un rango de precios de $300,000 a $950,000.
«Es una progresión natural para nosotros expandirnos a mercados cada vez más complejos y mercados más profundos», dijo Wong.
La empresa aún no está comprando en Manhattan ni en los demás distritos de la ciudad de Nueva York. «Nuestro objetivo es llegar a algún punto», dijo Wong. La empresa es consciente, sin embargo, del movimiento fuera de la ciudad en los últimos años.
«Vemos mucha demanda en estos otros códigos postales», dijo. «Queremos asegurarnos de que podemos ofrecer una experiencia perfecta a este grupo de clientes primero».
Los mercados de Nueva York y Nueva Jersey tienen desafíos que los diferencian de los otros 45 mercados en los que opera Opendoor, dijo Wong.
«Nueva York y Nueva Jersey tienen un inventario de viviendas muy heterogéneo», dijo. «Estos son lugares con una cierta cantidad de historia, hay mucha variación en cuanto a los tipos de viviendas, lo que hay en ellas; realmente hemos tenido que aprovechar nuestras capacidades para comprender las condiciones del hogar, normalizando los diversos conjuntos de datos juntos.»
La diversidad en Nueva York y Nueva Jersey incluye una «distribución más amplia de, digamos, comisiones de viviendas, diseños, cantidad de dormitorios y baños», dijo Wong. Para cualquier hogar dado, «hay una escasez de unidades comparables».
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Wong explicó que la variedad de casas en el área «impone una carga onerosa para asegurarse de que [Opendoor] puede cotizar bien las casas».
«Esta es la transacción más grande que hace la mayoría de la gente», señaló, «y si no ofrece ofertas atractivas a los clientes, simplemente no aceptarán.
«Una oferta convincente son las apuestas de mesa».
Esa heterogeneidad de Nueva York y Nueva Jersey contrasta con la homogeneidad del mercado de Phoenix, donde Opendoor se centró por primera vez en probar su propuesta comercial hace años. «Muchas casas son más nuevas, tienen comunidades de planes maestros, son moldes para muchas partes de Phoenix», explicó Wong. Esa uniformidad minimizó el riesgo para el modelo de precios impulsado por IA de Opendoor.
Adaptarnos a la complejidad de Nueva York y Nueva Jersey significó que «tuvimos que flexionar muchos músculos que hemos desarrollado con el tiempo en la ingesta de datos, incluso de proveedores externos, y normalizar esos conjuntos de datos, incluida una gran cantidad de anotaciones. »
La heterogeneidad del stock de viviendas de Nueva York y Nueva Jersey presenta desafíos para la ciencia de datos, dice el cofundador y CTO Ian Wong. Puerta abierta
Opendoor no es solo recopilar datos, enfatizó Wong. «También estamos gastando mucha energía, internamente, para proporcionar superposiciones, anotaciones y aumentos de conjuntos de datos propios para asegurarnos de tener una visión integral del stock de viviendas, para asegurarnos de que podemos fijarles un precio y brindar un servicio convincente a nuestros clientes».
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Debido a la escasez en el mercado de Nueva York y Nueva Jersey, Wong dijo: «Realmente tiene que apoyarse en cómo infiere, cómo tiene inferencias mucho más matizadas de transacciones de casas muy diferentes».
A pesar de la complejidad, puede haber una base creciente de conocimiento que ayude a los modelos de aprendizaje automático de Opendoor, indicó Wong.
«Lo que ha sido interesante es que hay una señal marginal», dijo Wong. «Hay algún beneficio en, por ejemplo, conocer las tendencias en Phoenix y Dallas, y aplicarlas en Nueva York y Nueva Jersey. Y tenemos muchos de nuestros modelos capacitados a escala nacional, por lo que hay algunas inferencias que podemos hacer a través de mercados».
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La empresa también puede reutilizar su software de operaciones. Eso es importante porque, además de la ciencia de datos, la empresa tiene que coordinar gerentes de proyectos domésticos que van físicamente a un sitio.
«No se trata solo de brindar la experiencia del cliente; también se trata de poner las botas en el suelo», dijo Wong. «Somos diferentes de las empresas de tecnología tradicionales porque estamos en la intersección de bits y átomos».
En cuanto al volumen de transacciones, Wong dijo: «Podemos ver que Nueva York y Nueva Jersey son un importante motor de ingresos para nosotros». (Opendoor aclaró en una declaración de seguimiento que el nuevo mercado «podría ser un impulsor futuro frente a un impulsor a corto plazo, ya que recién estamos lanzando el mercado).
«Personalmente, tengo la esperanza de que escalará rápido», dijo Wong.
